أضرار الذكاء الاصطناعي ودعوة للمساءلةCEFR B2
٢١ أبريل ٢٠٢٦
مقتبس من Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
صورة من Marija Zaric, Unsplash
المقال مبني على مساهمة في سلسلة «لا تسأل الذكاء الاصطناعي، اسأل زميلاً»، وهو تعاون بين Global Voices وAssociation for Progressive Communication وGenderIT، ويُدرج ضمن سلسلة Spotlight لأبريل 2026 بعنوان «وجهات نظر إنسانية حول الذكاء الاصطناعي». تقول هِجا كامران إن عملها يجعلها حذرة من التقنيات الجديدة وأنها غالباً ما تتبنّى التكنولوجيا متأخرة.
تجادل الكاتبة بأن شركات التكنولوجيا تظهر مراراً أن التزامها الأساسي موجّه نحو نماذج الأعمال لا نحو الناس، وتستشهد بردود تفتقر إلى الشفافية والمساءلة. توضح أن الأنظمة ليست حيادية لأن من يصمّمها ويختار بيانات التدريب يحملون رؤى عالمية محددة؛ لذا من يبني النظام وأين يُبنى له أثر كبير على النتائج.
تؤكد الكاتبة أن بيانات التدريب المأخوذة من الإنترنت والسجلات العامة تعكس تواريخ الإقصاء والعنصرية والتمييز الجنسي وعدم المساواة الاقتصادية، وما يتعلمه الذكاء الاصطناعي قد يُشفّر هذه الانحيازات ويُضخّمها مع ظهور المخرجات على أنها محايدة. كما أن الحوافز المؤسسية—دافع الربح وحجم المساهمين وأهداف النمو—تؤثر في أولويات المشاكل وسرعة طرح المنتجات والمجتمعات المتأثرة.
تستخدم كامران عبارة «أضرار جانبية» لوصف الناس المعرضين للضرر وتبرز خطر تجريد الناس من إنسانيتهم، خصوصاً في سياقات عسكرية حيث يتحوّل الأفراد إلى نقاط بيانات وأهداف. تدعو إلى مقاربة حقوقية تجعل المساءلة منوطة بمن يملكون السلطة، وتحث على الشكّ منذ المراحل الأولى وطرح أسئلة جوهرية: من بنى هذا النظام؟ كيف يعمل؟ ومن يستفيد؟
هِجا كامران (ضمائرها: هي) محرِّرة رئيسية في GenderIT.org واستراتيجية مناصرة ضمن برنامج حقوق المرأة التابع لـ APC.
كلمات صعبة
- التزام — وعد أو واجب تُظهره جهة تجاه الآخرينالتزامها
- مساءلة — تحمّل الأشخاص مسؤولية أفعالهم أمام الآخرينالمساءلة
- حيادية — عدم الانحياز أو التحيز في القرار أو الحكم
- انحياز — ميل أو تحيّز يؤثر على النتائج والأحكامالانحيازات
- حافز — سبب أو مكافأة تدفع جهة للعمل أو القرارالحوافز
- ضرر — إيذاء أو تأثير سلبي على أشخاص أو ممتلكاتأضرار
- تجريد — أخذ الصفات الإنسانية أو الحقوق من شخص
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- هل توافق أن شركات التكنولوجيا توجه أولوياتها نحو نماذج الأعمال أكثر من الناس؟ اذكر سبباً واحداً أو مثالاً من الواقع.
- ما المخاطر التي تواجه مجموعات محددة عندما تُستخدم بيانات الإنترنت والسجلات العامة في تدريب الأنظمة؟ اذكر مثالاً واحداً.
- كيف يمكن أن تساهم مقاربة حقوقية في زيادة المساءلة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ اقترح خطوة عملية واحدة.
قصص ذات صلة
انتخابات هنغاريا وحملة سياسية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تُجرى انتخابات برلمانية في هنغاريا في 12 أبريل مع تنافس بين FIDESZ بقيادة فيكتور أوربان والحزب الجديد TISZA بقيادة بيتر ماجيار. جذبت الحملة انتباهًا لأن الأحزاب استخدمت محتوى مولدًا بالذكاء الاصطناعي وتحقق مدققو الحقائق في ادعاءات كاذبة.