أُعلن عن مشروع تحديد أسباب الوفاة (Cause of Death Determination Ascertainment، CODA)، أداة ذكاء اصطناعي تهدف إلى تحسين بيانات أسباب الوفاة في البلدان منخفضة الدخل. يمول المشروع مؤسسة غيتس لمدة ثلاث سنوات ويقوده تحالف بقيادة Vital Strategies مع شركاء أكاديميين ومنظمات دولية. أشار فيليب سيتل إلى أن معظم الوفيات في أجزاء من أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا تقع خارج المرافق الصحية، ولذلك تفتقر إلى أسباب موثوقة، بينما تسجل فقط نسبة قليلة من الوفيات رسمياً.
تُدرب CODA على بيانات تاريخية ويمكن استخدامها في المرافق الصحية والمجتمعات المحلية. تعمل الأداة دون اتصال بالإنترنت وتسمح برفع البيانات لاحقاً. في المجتمعات يجري العاملون الصحيون مقابلات بعد الوفاة مع عائلات المتوفين، وتجمع الأداة تفاصيل المقابلة مع معلومات مثل العمر والجنس والأسباب المحلية الشائعة (مثل الملاريا). أثناء المقابلة تعدل الخوارزمية الأسئلة المقترحة مع ظهور معلومات جديدة وتحول الشهادات المنطوقة إلى بيانات منظمة يمكن معالجتها. في المستشفيات يمكن للأطباء إدخال تاريخ المريض ونتائج الفحوصات، وتعرض الأداة مستوى ثقة في توصياتها بدل حكم نهائي واحد.
شارك في المشروع مؤسسات مثل Northeastern University وUniversity of Washington وIS Global وRTI International ومكتب مشروع CHAMPS. من المقرر إجراء تجارب محدودة في جنوب أفريقيا وبنغلاديش تبدأ في سبتمبر، ويستخدم الباحثون مجموعات بيانات عن وفيات تم التحقق منها عبر تحقيقات ما بعد الوفاة لتدريب واختبار النماذج. أشار الباحثون إلى أن التشريح يوفر أعلى جودة بيانات لكنه مكلف ومحدود النطاق. ستشكل المبادرة لجنة استشارية علمية لمعالجة القضايا الأخلاقية والقانونية والثقافية، فيما شددت لورا فيرغوسون على أهمية الشفافية وحماية البيانات ومشاركة الحكومة والتعاون مع المستخدمين النهائيين. كما قالت ماري-آن إتييبيت إن بيانات دقيقة لأسباب الوفاة ضرورية لصنع السياسات لأن تمويل الصحة العالمي لا يكرس جزءاً كافياً للأمراض غير المعدية.
كلمات صعبة
- تحديد — معرفة سبب حدث أو وضع معين
- ذكاء اصطناعي — نظام حاسوبي يحاكي التفكير والقرارات البشرية
- تحالف — مجموعة من منظمات تعمل معاً لهدف مشترك
- خوارزمية — مجموعة قواعد أو خطوات لمعالجة البياناتالخوارزمية
- الشفافية — وضوح المعلومات وإعلان كيفية اتخاذ القرارات
- مجموعات بيانات — تجميع سجلات ومعلومات منظمة عن موضوع
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- هل تعتقد أن استخدام أدوات ذكاء اصطناعي مثل CODA يمكن أن يحسّن صنع سياسات الصحة؟ وضّح لماذا.
- ما المخاوف الأخلاقية أو القانونية التي قد تثار عند جمع بيانات أسباب الوفاة وكيف يمكن التعامل معها؟
- كيف يمكن للحكومات والمؤسسات الصحية أن تشرك المجتمعات المحلية لضمان قبول واستخدام مثل هذه الأداة؟
