公民社会如何回应人工智能的挑战CEFR B2
2026年4月29日
改编自 Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
照片: Christian Wiediger, Unsplash
研究认为,人工智能与算法驱动的平台正在深刻影响社会沟通模式和权力结构。2026年4月,Global Voices 的 Spotlight 报道汇集了由 IRIS 委托的十篇案例研究,这些研究在 Luminate 与 Open Society Foundations 的支持下完成,案例涵盖拉丁美洲与加勒比、阿拉伯地区、尼日利亚、突尼斯、印度与香港。
研究把公民社会的回应分为三类:同化(例如巴西的团体与实验室合作,用 AI 测试信息以减少公众对贫民区警察暴力的支持)、反制(如 Derechos Digitales 在社交媒体上反对巴西和智利广泛使用面部识别)、以及创新(例如萨尔瓦多流亡的女权记者团体通过线下聚会、桌游和沉浸式声音装置探索新叙事,香港活动家以幽默、编码语言和短期组织规避监控)。
报告同时指出两种互补的空间策略:向超本地化倾斜以放大草根声音并规避国家审查;以及跨境联结以分享经验并建立对抗跨国技术与威权的连带。灵活性是共同主题,香港案例强调短暂性基础设施——小型组织、非正式集体、轮值召集人和志愿者网络可以快速出现、解散并重组。作者建议资助者支持这种机动性,使团体能提前预判并迅速转向。
最终,研究强调叙事、技术与政治的相互作用和网络效应。没有任何单一组织能独自应对所有挑战,分散的联盟、技术支持以及对 Polis Project 所称“抵抗基础设施”的持续资助被认为至关重要。尽管存在监控和权力集中的严重风险,案例研究显示社会正义行动者在调整工具与文化,努力构建以民众为本的民主与权利力量。Brett Davidson 是 Wingseed LLC 的创始合伙人兼负责人,并作为 IRIS 的叙事基础设施建设负责人参与该项目。
难词
- 算法驱动 — 由算法控制或影响的系统或平台
- 公民社会 — 非政府组织和公民团体的总体
- 同化 — 吸收并调整以适应现有系统
- 反制 — 采取措施抵抗或反对某种行为
- 超本地化 — 聚焦非常本地或微型社区的策略
- 跨境联结 — 不同国家或地区间的联系与协作
- 机动性 — 快速改变组织方式的能力或灵活性
- 抵抗基础设施 — 支持反抗和维持行动的技术或网络
提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。
讨论问题
- 你认为向超本地化倾斜与跨境联结这两种策略,哪一种对保护公民空间更有效?请说明理由并举例。
- 文中提到短暂性基础设施和机动性。对小型组织来说,这种模式有哪些优点和缺点?
- 报告强调对“抵抗基础设施”的持续资助。作为资助者,你会重点支持技术工具、网络建设还是叙事工作?为什么?