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等级 B2 – 中高级CEFR B2
6 分钟
322 字
为应对人工智能造成的“深度伪造”问题,苏黎世联邦理工学院的研究团队开发了一种在设备内部即时给图像、视频或音频信号生成加密签名的传感器芯片。该签名在信号被记录的瞬间产生,可表明数据来自哪台相机或录音设备、记录采集时间,并能显示数据是否在随后被更改。
共同开发者Fernando Cardes解释说:“如果数据在采集时就被签名,任何后续的篡改都会留下痕迹。”团队指出,要想篡改数据必须对芯片本身进行物理攻击,这在大规模生产被篡改内容时几乎不可行。签名可以存储在公开且不可更改的账本中,例如区块链,任何人随后都可以通过将文件签名与账本中保存的签名比对来核验真伪。正如另一位共同开发者Felix Franke所说,这样可以大大降低对处理和传输数据的人或技术的信任需求。
原则上,这项技术可以内置到任何相机或录音传感器。社交媒体平台可以在用户上传时自动验证内容;如果平台不执行验证,记者、研究人员或公共机构也可用简单工具自行鉴定。该想法最初作为实验室的副项目起步,团队此前曾为记录活细胞电信号开发敏感传感器,并在此基础上加入加密功能;早在2017年就有开发计划。
新论文中的芯片是一个工作原型,表明技术可行,但在商业化使用前仍需进一步开发。研究人员已提交专利申请,并在探索如何降低相机和传感器制造商的成本。相关研究发表在Nature Electronics,研究由瑞士国家科学基金会(SNSF)和通过SwissChips倡议的教育、研究与创新国务秘书处(SBFI)资助,来源:ETH Zurich。
难词
- 深度伪造 — 用AI生成的伪造音视频
- 传感器 — 把信号转换成电信号的设备
- 芯片 — 集成电路的微小电子部件
- 签名 — 表明数据来源与是否被改动
- 篡改 — 未经允许地改变或伪造数据被篡改
- 区块链 — 公开不可更改的分布式账本
- 加密 — 用算法保护信息不被读懂
- 验证 — 检查信息是否真实或正确
- 商业化 — 把研究成果用于市场和赚钱
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讨论问题
- 如果这种带签名的传感器广泛使用,会如何影响社交媒体上的虚假信息?请说明可能的好处和风险。
- 将签名存储在区块链上有哪些优势?这种做法可能带来哪些限制或问题?
- 研究人员要把这种芯片商业化时,哪些挑战最可能影响成本和普及?你认为哪项最重要?