Nghiên cứu hợp tác giữa các nhà khoa học ở nhiều đại học cho thấy cải thiện độ chính xác dự báo nhiệt độ ngắn hạn có thể giảm tử vong do nắng nóng và phần nào bù đắp tác động của biến đổi khí hậu. Tác giả Derek Lemoine tại Đại học Arizona và đồng nghiệp phân tích dữ liệu lịch sử về dự báo, quan trắc khí hậu và hồ sơ tử vong để đánh giá mối liên hệ này.
Phương pháp của họ dùng dự báo một ngày trước của National Weather Service cho phần liền kề của Hoa Kỳ, dữ liệu quan trắc từ PRISM Climate Group và hồ sơ tử vong theo quận từ CDC. Sau khi loại bỏ các ca tử vong không liên quan đến thời tiết, nhóm nhận thấy nguy cơ lớn nhất xuất hiện khi dự báo đánh giá thấp mức nóng. Họ cũng khảo sát nhà khí tượng đầu năm 2025 về công nghệ dự báo, bao gồm trí tuệ nhân tạo, và về nguồn vốn cùng nhân sự.
Kết quả khảo sát cho ba kịch bản tương lai — lạc quan, bi quan và độ chính xác hoàn hảo — và phân tích các kịch bản ấm lên khác nhau, gồm trường hợp không có biến đổi khí hậu (nhiệt độ 2095–2100 giống 2015–2020) cùng các mức tăng 1.6°C, 2.7°C và 3.8°C. Tùy theo tiến bộ công nghệ và mức độ ấm lên, cải thiện dự báo có thể phần lớn bù đắp tăng tử vong; ngược lại, giảm chất lượng dự báo có thể làm tăng số ca tử vong. Các tác giả còn lưu ý rằng khi kinh tế học đánh giá giảm rủi ro tử vong bằng một giá trị tiêu chuẩn lớn, lợi ích kinh tế từ đầu tư vào dự báo thời tiết là đáng kể.
- Nguồn dữ liệu: National Weather Service, PRISM, CDC.
- Ba kịch bản dự báo tương lai được so sánh.
- Các kịch bản ấm lên bao gồm 1.6°C, 2.7°C, 3.8°C.
Từ khó
- tử vong — sự mất mạng của một người
- quan trắc — thu thập và ghi lại dữ liệu thời tiết
- kịch bản — một mô tả về tình huống tương lai
- bù đắp — bổ sung để khôi phục mất mát hoặc thiệt hại
- độ chính xác — mức độ đúng của một phép đo hay tiên đoán
- trí tuệ nhân tạo — kỹ thuật máy tính mô phỏng tư duy và học
- kinh tế học — nghiên cứu về sản xuất và phân phối của cải
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ đầu tư vào cải thiện dự báo thời tiết nên được ưu tiên thế nào so với các biện pháp giảm thiểu biến đổi khí hậu? Hãy nêu lý do.
- Bài viết nói rằng rủi ro lớn khi dự báo đánh giá thấp mức nóng. Bạn đề xuất biện pháp thông báo công chúng nào để giảm tử vong trong trường hợp đó?
- Tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo có thể mang lại lợi ích và rủi ro gì cho chất lượng dự báo? Hãy nêu ví dụ và lý do ngắn gọn.
