Một nhóm nghiên cứu tại University of Missouri đang dùng cảm biến trong nhà và trí tuệ nhân tạo để theo dõi người mắc xơ cứng teo cơ một bên (ALS). ALS làm tổn hại tế bào thần kinh điều khiển vận động, gây yếu cơ và rối loạn nói, nuốt và hô hấp. Bác sĩ thường thiếu thông tin giữa các lần khám, nên nhóm muốn giám sát liên tục.
Các cảm biến ban đầu do Marjorie Skubic và Marilyn Rantz phát triển để theo dõi người cao tuổi. Bill Janes đang điều chỉnh hệ thống cho người mắc ALS và xác minh rằng dữ liệu phản ánh đúng thay đổi chức năng hàng ngày. Sau khi xác nhận, nhóm sẽ xây dựng mô hình dự báo bằng học máy để giải thích dữ liệu thu thập được.
Tín hiệu truyền qua hai hộp nhỏ về hệ thống trường, và máy học ước tính điểm trên Thang ALSFRS-R. Noah Marchal dẫn phần khoa học dữ liệu và làm việc với cố vấn Xing Song. Phản hồi ban đầu từ gia đình là tích cực và nghiên cứu được đăng trên Frontiers in Digital Health.
Từ khó
- cảm biến — máy hoặc thiết bị đo thông tin
- giám sát — theo dõi liên tục một người hoặc hoạt động
- học máy — kỹ thuật cho máy học từ dữ liệu
- dữ liệu — thông tin thu thập để phân tích
- xác nhận — kiểm tra và khẳng định đúng thông tin
- phản hồi — ý kiến hoặc phản ứng từ gia đình
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ giám sát liên tục có lợi cho gia đình có người bệnh không? Tại sao?
- Bạn có sẵn sàng để có cảm biến trong nhà mình không? Vì sao có hoặc không?
- Theo bạn, phản hồi tích cực từ gia đình có ý nghĩa gì cho nghiên cứu?
Bài viết liên quan
Học trực tuyến ở Trung Quốc trong COVID-19: khác nhau theo môn và chính sách
Nghiên cứu so sánh điểm trước đại dịch và trong thời phong tỏa năm 2020 ở Trung Quốc. Kết quả khác nhau theo môn; môn định lượng cải thiện khoảng 8 đến 11 điểm, và chính sách phong tỏa ảnh hưởng tới hiệu quả học.
Công cụ AI giúp người không tự kỷ hiểu cách giao tiếp của người tự kỷ
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tufts phát triển NeuroBridge, một công cụ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn để giúp người không tự kỷ hiểu khác biệt giao tiếp của người tự kỷ. Công cụ đã được thử nghiệm và nhóm có kế hoạch mở rộng và đánh giá.