Nhóm nghiên cứu tại Yale School of Management, do Tong Wang và K. Sudhir cùng cộng sự trước tiến sĩ Hengguang Zhou thực hiện, đề xuất một khuôn khổ cho hệ thống sinh nội dung dựa trên AI nhằm tìm hiểu "tại sao" một tiêu đề hiệu quả. Thay vì huấn luyện trực tiếp trên các tiêu đề thắng cuộc — điều có thể dẫn tới tiêu đề câu kéo — họ để một mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra các giả thuyết cạnh tranh về lý do một tiêu đề thu hút hơn, rồi kiểm chứng các giả thuyết đó trên dữ liệu.
Nhóm sử dụng bộ dữ liệu gồm 23.000 tiêu đề mô tả 4.500 bài báo từ Upworthy và một mô hình chấm điểm được huấn luyện trước trên kết quả thử nghiệm A/B để đánh giá trong giai đoạn kiểm tra. Sau khi trích xuất các giả thuyết được xác thực, họ tinh chỉnh mô hình để viết tiêu đề tối đa hóa tương tác vì những lý do chính đáng, thay vì khai thác dấu hiệu bề mặt. Phương pháp này phản ánh quá trình suy diễn (abduction) rồi quy nạp (induction).
Hệ thống mới được thử với khoảng 150 người đánh giá ba nguồn tiêu đề: tiêu đề gốc của Upworthy, tiêu đề do AI tiêu chuẩn sinh và tiêu đề từ khuôn khổ mới. Tiêu đề do con người và AI tiêu chuẩn được chọn tốt nhất khoảng 30% thời gian; mô hình mới được chọn 44% thời gian. Phân tích cho thấy AI tiêu chuẩn dựa nhiều hơn vào ngôn ngữ giật gân.
Các tác giả lưu ý phương pháp có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác, ví dụ huấn luyện AI cho đại diện dịch vụ khách hàng, và dữ liệu huấn luyện không nhất thiết chỉ là văn bản mà còn có thể gồm âm thanh hoặc hình ảnh. Nghiên cứu kết luận rằng AI được dẫn dắt bởi kiến thức có thể làm cho nội dung đáng tin cậy và có trách nhiệm hơn.
Từ khó
- khuôn khổ — tập hợp quy tắc hoặc phương pháp tổ chức công việc
- giả thuyết — ý tưởng ban đầu để giải thích một hiện tượng
- huấn luyện — dạy máy tính bằng dữ liệu để thực hiện nhiệm vụ
- kiểm chứng — xác minh xem một ý tưởng có đúng hay không
- trích xuất — lấy ra thông tin cần thiết từ dữ liệu
- tinh chỉnh — sửa đổi để cải thiện hiệu suất hoặc kết quả
- suy diễn — suy luận tìm lời giải thích hợp lý ban đầu
- quy nạp — suy luận từ các trường hợp cụ thể đến nguyên tắc chung
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Phương pháp để mô hình tạo giả thuyết rồi kiểm chứng có thể giảm tiêu đề câu kéo như thế nào? Hãy nêu lý do.
- Tác giả nói phương pháp này có thể áp dụng cho đại diện dịch vụ khách hàng. Theo bạn, điều đó có lợi và rủi ro gì?
- Dữ liệu huấn luyện không chỉ là văn bản mà còn có thể là âm thanh hoặc hình ảnh. Việc dùng loại dữ liệu khác có thể thay đổi kết quả như thế nào?
