Üretken Yapay Zeka ve Dezenformasyondaki DeğişimCEFR B2
14 Kas 2025
Uyarlanmıştır: Metamorphosis Foundation, Global Voices • CC BY 3.0
Fotoğraf: Hartono Creative Studio, Unsplash
12 Kasım 2025'te Antidisinfo.net'te yayımlanan ve Global Voices ile Metamorphosis Foundation ile yapılan içerik paylaşımı çerçevesinde yeniden yayımlanan söyleşide Laura Jasper, Lahey Stratejik Çalışmalar Merkezi (HCSS) adına üretken yapay zekanın dezenformasyon kampanyalarını nasıl dönüştürdüğünü anlattı. Jasper, en önemli değişikliğin yanlış bilginin benzeri görülmemiş hız, ölçek ve kişiselleştirme ile üretilip yayılabilmesi olduğunu belirtti.
Atıfta bulunma artık kesinlikten çok olasılık meselesi haline geldi; karşı taraflar sıklıkla vekil aktörler, sahte bayraklar ve ticari araçlar, aralarında üretken yapay zekanın da bulunduğu araçlar kullanıyor. Jasper analistlere kanıt temellerini yayımlamayı ve bulgulara düşük, orta veya yüksek şeklinde güven seviyeleri atamayı önerdi; bunun itibarın korunmasına ve ortak bilgi birikiminin oluşmasına yardım edeceğini söyledi.
HCSS’in Avrupa ve Hint-Pasifik bölgesi çalışmaları ortak bir zayıflığı ortaya koyuyor: platformlara yüksek bağımlılık, kutuplaşma ve düşük kurumsal güven gibi toplumsal güven yırtıklarıyla birlikte istismar ediliyor. Jasper başarıyı yalnızca görüş değişiklikleriyle değil, gözlemlenebilir davranış değişiklikleriyle ölçmenin önemini vurguladı. Ölçüm için açık başlangıç noktaları ve karşı olgular gösterilmeli; örnek nihai durumlar azalan seçmen katılımı veya artan protesto katılımı olabilir.
Ölçüm yöntemleri nicel veriler (anketler, hareketlilik verileri, işlem veya katılım kayıtları) ile nitel içgörüler (mülakatlar, odak grupları) kombinasyonunu gerektiriyor. Gerçek direnç, toplumlar manipülasyondan çabuk toparlandığında, amaçlanan davranışlar gerçekleşmediğinde veya hızla geri döndüğünde ortaya çıkar. Hukuki 'gri alanlarda' kanun dışı yöntemler reddedildi; Jasper bunun yerine toplum genelinde geniş katılım ve yerel aktörlerin—toplum inşa edenler, araştırmacı gazeteciler ve diğerlerinin—güven inşa etmesine vurgu yaptı. Söyleşide ayrıca "Sonla Başlayın: Askeri Operasyonlarda Davranış Etkilemenin Etki Ölçümü" adlı çalışma referans gösterildi.
Zor kelimeler
- üretken yapay zeka — metin, görsel veya ses üreten yapay sistemüretken yapay zekanın
- kampanya — belirli bir amaç için yürütülen faaliyetlerkampanyalarını
- atıf — bir kaynağa veya bilgiye yapılan referansAtıfta bulunma
- vekil aktör — başkası adına hareket eden aracı kişi veya grupvekil aktörler
- sahte bayrak — kendi kimliğini gizleyen yanıltıcı eylem gösterme yöntemisahte bayraklar
- itibar — bir kişi veya kurumun toplumdaki güven değeriitibarın
- güven seviyesi — bir sonuca verilen güvenin derecesigüven seviyeleri
- ölçüm — bir durumun veya etkinin nicel veya nitel değerlendirmesiölçmenin
- manipülasyon — bilgi veya duyguları yönlendirme amacıyla yapılan etkimanipülasyondan
- direnç — zararlı etkilere karşı toplumun çabuk toparlanması
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Kanıt temellerini yayımlayıp bulgulara güven seviyeleri atamanın itibar ve ortak bilgi birikimi üzerindeki olası etkileri nelerdir?
- Platformlara yüksek bağımlılık ve düşük kurumsal güven gibi toplumsal yırtıkları azaltmak için hangi kısa ve uygulanabilir adımlar atılabilir? Örnekler verin.
- Yerel aktörlerin (toplum inşa edenler, araştırmacı gazeteciler vb.) üretken yapay zekanın yaydığı yanlış bilgilerle mücadelede üstlenebileceği roller nelerdir?
İlgili makaleler
Mali'de iklim krizi ve çatışma
Mali iklim değişikliğine karşı çok savunmasız. Kuraklık tarımı ve yaşamı zorluyor; toprak kaybı ve kaynak anlaşmazlıkları çiftçiler ile çobanlar arasında çatışmaları artırdı. Topluluklar erken uyarı, geleneksel yasalar ve tarım projeleriyle yanıt veriyor.
