Yapay zeka ile üretilen yetişkin içerikleri ve riskleri ^{CEFR B2}

Yapay zekâ, mevcut içeriklerle eğitilen modeller sayesinde gerçekçi yetişkin fotoğraf ve videolar üretmeyi kolaylaştırdı. 2025 verileri Pornhub'da "Lesbian" kategorisinin en çok izlendiğini ve "Transgender" kategorisinin ikinci sırada olduğunu gösterdi; aynı yıl bazı eşcinsel arama terimleri önemli artışlar kaydetti. Google aramalarındaki yükseliş ve Ocak ayında bir sitenin 8.57 milyon ziyaret alması, talebin büyüdüğünü ortaya koyuyor.

Araştırmacılar teknik ve etik sorunları ayrıntılı şekilde tartışıyor. Postdoktoral araştırmacı Aurélie Petit birçok AI yetişkin içeriğini "foto-gerçekçi olmayan medya" olarak niteledi ve bunun platformlar ile yasalar tarafından net biçimde kapsanmadığını söyledi. Miranda Wei ise veri setlerinin rızasız veya nefret içerikli görüntüler barındırabileceği konusunda uyardı. Ayrıca bazı siteler yaş, beden parçaları ve 42 "ırk" seçeneği gibi geniş özelleştirme imkânı sunuyor; akademisyenler bunun trans kadınları fetişleştirebileceğini, nesneleştirebileceğini ve şiddeti yüceltebileceğini vurguluyor.

Hukuki tepki sınırlı ama var: ABD'de TAKE IT DOWN Act kabul edildi; Tennessee'de deepfake paylaşımı ağır suç sayıldı; Kaliforniya'da işaretleme zorunluluğu getirildi. Buna rağmen AI kaynaklı pornografinin pek çok yönü hâlâ gri alanda kalıyor. UNICEF 2026 raporu, 11 ülkede en az 1.2 milyon çocuğun görüntüsünün cinsel deepfake'e dönüştürüldüğünü bildirdi ve Aralık 2025'ten sonra bazı sistemlerin milyonlarca cinselleştirilmiş görüntü ürettiği ortaya çıktı.

Uzmanlar şu başlıca riskleri öne çıkarıyor:

• Toplumsal önyargıların ve hakaretlerin yayılarak LGBTQ+ bireylere zarar vermesi,
• Çocukların görüntülerinin rızasız kullanımı ve artan cinsel deepfake vakaları,
• Kullanım ve dağıtım kurallarının yetersizliği nedeniyle uygulamada korunma eksikliği.