Yapay zekâ uygulamaları büyüdükçe, bunları çalıştıran veri merkezlerinin enerji ve su gereksinimleri artıyor. Makine sayısı milyonlarla ifade ediliyor ve enerji çoğunlukla fosil yakıt kaynaklarından geliyor; bu durum hem hava kirliliğini hem de iklim değişikliğini kötüleştiriyor. University of California, Riverside'daki araştırmacılar hem kirliliği azaltmayı hem de makinelerin uzun vadeli güvenilirliğini korumayı amaçlayan bir yöntem geliştirdi.
Federated Carbon Intelligence (FCI) adlı yaklaşım, sadece iş yüklerini daha temiz elektriğin olduğu zamanlara veya yerlere taşımak yerine çevresel verileri bireysel sunucuların gerçek zamanlı donanım sağlığı bilgisiyle ilişkilendiriyor. Araştırmacılar, mevcut hiçbir sistemin bu iki amacı aynı anda birleştirmediğini belirtiyor. FCI aynı anda karbon yoğunluğunu düşürmeyi ve donanım aşınmasını sınırlandırmayı hedefliyor.
Simülasyon sonuçları FCI'nin beş yıllık dönemde karbon dioksit emisyonlarını yüzde 45'e kadar azaltabileceğini ve sunucu filonun kullanım ömrünü yaklaşık 1.6 yıl uzatabileceğini gösterdi. Sistem sunucu sıcaklığını, yaşı ve fiziksel aşınmayı sürekli izliyor; böylece stres altındaki veya ömrüne yakın makinelerin aşırı yüklenmesini önleyerek arızaları azaltıyor, enerji ve su yoğun soğutma ihtiyacını düşürüyor ve sunucuların daha uzun çalışmasını sağlıyor. Araştırmacılar ayrıca yeni sunucu üretiminin neden olduğu karbonu da hesaba katıyor.
Çalışma MRS Energy and Sustainability dergisinde yayımlandı ve yazarlar FCI'yi gerçek veri merkezlerinde test etmek için bulut sağlayıcılarla iş birliği yapmayı planlıyor. Araştırmacılar veri merkezlerinin bazı ülkelerden, örneğin İsveç'ten, daha fazla güç tüketebildiğine dikkat çekiyor. Cengiz Ozkan, "AI, onu destekleyen enerji sistemlerinden daha hızlı büyüyor" diyerek iklim uyumlu bilişimin performanstan ödün vermeden mümkün olduğunu vurguluyor.
Zor kelimeler
- veri merkezi — büyük bilgisayar ve sunucu sistemlerinin çalıştığı tesisveri merkezlerinin, veri merkezlerinde
- donanım — bilgisayarın fiziksel parça ve bileşenleri
- aşınma — zamanla oluşan fiziksel bozulma veya yıpranmaaşınmasını, aşınmayı
- emisyon — atılan veya salınan gaz ve kirletici miktarıemisyonlarını
- simülasyon — gerçek koşulları modelleyerek deney yapan benzetim
- karbon yoğunluğu — bir enerji kaynağının ürettiği karbon miktarıkarbon yoğunluğunu
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- FCI'yi gerçek veri merkezlerinde test etmek için bulut sağlayıcılarla iş birliği yapmak neden önemli olabilir?
- Veri merkezlerinde iklim uyumlu bilişim uygulanırsa hangi olumlu ve olumsuz etkiler ortaya çıkabilir? Örnekleyin.
- Bir ülkenin veri merkezlerinin daha fazla güç tüketmesi ne anlama gelir ve bu farkı azaltmak için hangi önlemler alınabilir?
İlgili makaleler
Karayiplerde mercan resiflerine yeni hastalık tehdidi
Institute of Marine Affairs (IMA), Stony Coral Tissue Loss Disease (SCTLD) adlı hastalığın Karayip resiflerinde büyük hasara yol açtığını uyarıyor. Hastalık 2014'ten beri birçok adaya yayıldı ve Tobago için ciddi bir risk oluşturuyor.
Bilimi Herkese Ulaştıran Etkinlikler
Deneyler, konuşmalar ve uygulamalı etkinlikler bilimi çocuklar ve yetişkinler için daha ilgi çekici hâle getirir. Etkinlikler farklı yaşlara göre okullarda, kütüphanelerde veya müzelerde düzenlenir; başarı ziyaretçi sayısı ve geri bildirimle ölçülür.
Yapay zekâ EHR ile DEHB riskini erken tahmin ediyor
Araştırmacılar, rutin elektronik sağlık kayıtlarını kullanarak yapay zekâ ile DEHB riskini tanıdan yıllar önce tahmin edebileceğini bildirdi. Araç çocukları işaret ederek daha erken izleme veya sevk imkânı sağlayabilir; yine de daha fazla çalışma gerekiyor.
