Ледники Гиндукуш‑Гималаев: растёт риск прорывов ледниковых озёр ^{CEFR B2}

Регион Гиндукуш‑Гималаи, часто называемый «Третий полюс», быстро теряет лед по мере глобального потепления. По оценкам, к концу века может исчезнуть до 75% объёма ледников. По мере отступления льда талые воды собираются в новые ледниковые озёра, которые сами могут ускорять потерю льда и со временем расширяться.

С 1990 года число ледниковых озёр выросло примерно на 53%, их площадь — на 51%, а объём — на 48%. Эти озёра подпитывают крупные реки, такие как Инд и Брахмапутра, но при разрушении природных плотин из камня или льда возможны внезапные прорывы (GLOF). Исторические данные показывают различные уровни жертв: 393 смерти в Альпах за последнее тысячелетие, 5,745 в Южной Америке и 6,300 в Центральной Азии. Высокогорная Азия (HMA), включая HKH, имеет около 9.3 млн человек в зоне риска, что составляет примерно 62% от мировой подвергшейся популяции.

За последние десятилетия в HKH зафиксировано более 500 событий GLOF. Крупные случаи включают Jinwuco в Китае в 2020 году (около 10 млн кубометров воды) и цепочку бедствий 2023 года после соскальзывания 14.7 млн кубометров вечномерзлых пород в озеро South Lhonak: волна до 20 метров, выпуск 50 млн кубометров воды, поток унёс около 270 млн кубометров обломков и прошёл 385-километровый путь по реке Тиста, вызвав 55 смертей и перемещение тысяч людей.

GLOF представляют угрозу для гидроэнергетики и других проектов: в 1985 году наводнение разрушило близкую к завершению малую ГЭС Namche, что стоило правительству Nepal USD 1.5 млн и задержало доступ к энергии. Эксперты подчёркивают, что прогнозировать GLOF сложно из‑за локальной разницы триггеров; Чжан Цянгун из ICIMOD указывает, что одно событие может повлиять на районы в пределах 10 километров. Сюй Байцин и европейские партнёры составили инвентарь ледниковых озёр с помощью космических, воздушных и наземных наблюдений. Оценка рисков теперь фокусируется на объёме воды, устойчивости морен и возможном ущербе вниз по течению; для объектов высокого риска рекомендуются системы наблюдения, раннего оповещения и предупредительная инфраструктура, что требует качественных данных.