Onderzoekers van Virginia Tech onderzochten waarom sociale mediakanalen vaak spannende, ongebruikelijke gebeurtenissen tonen in plaats van het gewone leven. In hun studie, gepubliceerd in MIS Quarterly, beschrijven ze een nieuw begrip: "rareness bias diffusion". Ze leggen uit dat mensen van nature door opwinding worden aangetrokken en dat die aantrekkingskracht bepaalt wat gebruikers zien en delen.
Alice Jang, assistant professor, en Viswanath Venkatesh, chair of business information technology aan het Pamplin College of Business, leidden het onderzoek. Zij tonen aan dat herhaalde blootstelling aan zeldzame of unieke inhoud mensen doet overschatten hoe vaak die inhoud voorkomt. Daardoor voelen mensen de neiging om vergelijkbare berichten te delen, wat de verspreiding van die zeldzame inhoud verder versterkt.
Het team voerde zes experimenten uit, waaronder tests met fictieve scenario's over een stad die door monsters werd aangevallen, en bouwde een gesimuleerd mock‑netwerk van duizenden social media‑gebruikers en unieke inhoud. De studie concludeert dat de vertekening niet alleen door algoritmes komt maar ook door menselijke vooroordelen en de behoefte aan variatie gecombineerd met platformdynamiek. De onderzoekers suggereren dat gebruikers moeten erkennen dat hun feeds de hoogtepunten van anderen laten zien en niet het dagelijkse leven; dat besef kan schadelijke gevolgen verminderen.
Moeilijke woorden
- onderzoeker — persoon die wetenschappelijk onderzoek doetOnderzoekers
- opwinding — gevoel van sterke emotie of spanning
- blootstelling — in aanraking komen met informatie of stimuli
- overschatten — denken dat iets groter of vaker is
- vertekening — systematische fout in oordeel of waarneming
- algoritme — stap voor stap regel voor het verwerken van gegevensalgoritmes
- verspreiding — het zich uitbreiden of delen van iets
- platformdynamiek — veranderingen en interacties op een platform
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Hoe zou het besef dat feeds vooral hoogtepunten tonen je eigen gebruik van sociale media kunnen veranderen? Geef twee voorbeelden.
- Welke maatregelen zouden platforms kunnen nemen om de beschreven vertekening te verminderen?
- Ken je een situatie uit het echte leven waarin herhaalde blootstelling aan zeldzame gebeurtenissen je verwachtingen beïnvloedde? Beschrijf kort.
Gerelateerde artikelen
Netwerk in de hersenen dat gezichtsexpressies maakt
Onderzoekers van Rockefeller University beschreven hoe een netwerk in de hersenen samenwerkt om gezichtsexpressies te genereren. Met fMRI bij makaakapen vonden ze verschillende corticale gebieden die samenwerken en op verschillende tijdschalen reageren.
Africa Wiki Women vergroot zichtbaarheid van Afrikaanse vrouwen
Africa Wiki Women stimuleert Afrikaanse vrouwen om artikelen op Wikimedia-platforms te maken en verbeteren. De groep organiseert trainingen, mentorschap en campagnes en heeft al veel vrouwen getraind en honderden pagina’s verbeterd.
AI en niet‑consensuele seksuele beelden in Brazilië
In Brazilië verschenen AI‑gegenereerde naaktfoto's en pornografische beelden zonder toestemming. Een onderzoek van Internetlab uit april 2026 waarschuwt voor gendergeweld en pleit voor regels, onderwijs en betere platformverantwoordelijkheid.
Kleine geldveranderingen beïnvloeden financiële stress
Nieuw onderzoek toont dat kleine schommelingen in inkomen of uitgaven directe invloed hebben op financiële stress thuis en op het werk. De studie volgde 324 Amerikaanse werknemers negen weken met bijna 3.000 wekelijkse observaties.