Kunstmatige intelligentie vergemakkelijkt het maken van geloofwaardige deepfakes, wat het vertrouwen in nieuws en publieke informatie kan aantasten. Onderzoekers van ETH Zurich ontwikkelden daarom een sensortechnologie die beelden, video en audio cryptografisch ondertekent binnen het opnameapparaat op het moment van vastleggen. Die digitale handtekening geeft de herkomst van het bestand aan, legt het tijdstip van opname vast en maakt zichtbaar of de data later zijn aangepast.
Volgens mede-ontwikkelaar Fernando Cardes laat elke latere manipulatie sporen na; om zulke sporen te wissen zou de chip fysiek moeten worden aangevallen. Zo’n aanval vergt een grote technologische inspanning, waardoor massale productie van geloofwaardige manipulaties voor sociale mediaplatforms praktisch onhaalbaar wordt.
De handtekeningen kunnen in een publiek en onveranderlijk register worden opgeslagen, bijvoorbeeld een blockchain. Iedereen kan een bestand verifiëren door de handtekening te vergelijken met het register, waardoor het vertrouwen minder afhankelijk wordt van partijen die data verwerken of overdragen. De technologie kan in principe in elke camera of sensor worden ingebouwd. Platforms zouden uploads automatisch kunnen verifiëren, en anders kunnen journalisten, onderzoekers of overheden materiaal met eenvoudige middelen authentiseren.
Het idee startte als nevenproject bij het Bio Engineering Laboratory; een sensor werd al in 2017 gepland. De chip in het artikel is een werkend prototype dat technische haalbaarheid aantoont. Voor commercieel gebruik is verdere ontwikkeling nodig; de onderzoekers hebben een octrooiaanvraag ingediend en onderzoeken hoe ze de kosten voor fabrikanten kunnen verlagen. De studie verschijnt in Nature Electronics en werd ondersteund door de Swiss National Science Foundation en het State Secretariat for Education, Research, and Innovation via het SwissChips-initiatief. Bron: ETH Zurich.
Moeilijke woorden
- deepfake — gemanipuleerde media die echt lijken maar niet echt zijndeepfakes
- cryptografisch — met wiskundige methoden beveiligd tegen ongeautoriseerde wijziging
- handtekening — digitale code die eigendom en tijd van bestand toont
- herkomst — plaats of bron waar iets vandaan komt
- vastleggen — iets registreren of opnemen op het moment zelf
- manipulatie — wijziging of bewerking die de originele data verandertmanipulaties
- sensortechnologie — techniek en apparaten die signalen of beelden vastleggen
- octrooiaanvraag — schriftelijk verzoek om wettelijke bescherming voor een uitvinding
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Wat betekent deze sensortechnologie voor het vertrouwen in nieuws en publieke informatie? Geef redenen.
- Welke praktische problemen kunnen fabrikanten tegenkomen bij het inbouwen van deze chip en het verlagen van kosten?
- Kan het openbaar bewaren van handtekeningen in een register privacy- of veiligheidsproblemen veroorzaken? Waarom wel of niet?
Gerelateerde artikelen
Journalisten vragen om hulp tegen AI-nepnieuws
Journalisten uit lage- en middeninkomenslanden vroegen tijdens het Belt and Road Journalists Forum in Ganzhou een Chinese journalistenorganisatie om hulp bij het bestrijden van door AI gemaakte nepnieuws. Ze pleiten ervoor dat platforms zoals Facebook AI-inhoud duidelijk labelen.
Afghaanse journaliste bereikt lezers in China
Toen de Afghaanse journaliste Khadija Haidary in oktober 2024 op WeChat werd vertaald, bracht dat aandacht voor het verlies van vrouwenrechten sinds 2021. Haar boek verscheen in augustus 2025 en verkocht binnen maanden meer dan 10.000 exemplaren.
Algoritmen verklaren omzetting van propaan naar propeen
Onderzoekers van de University of Rochester ontwikkelden algoritmen die laten zien welke atomaire kenmerken bepalen hoe propaan verandert in propeen. De inzichten helpen om katalysatoren te begrijpen en kunnen producenten helpen efficiënter te werken.
Xonorika Kira over het mensbeeld in kunstmatige intelligentie
Kunstenaar en schrijver Xonorika Kira waarschuwt dat het idee 'de mens centraal' een smalle blik op intelligentie kan verbergen. Ze pleit voor erkenning van andere vormen van kennis en kleinere, gemeenschapsgerichte datasets en modellen.