MRI와 인공지능으로 뇌 유체 흐름 측정 개발 ^{CEFR B1}

연구진은 MRI의 3차원 영상 능력과 인공지능을 결합해 뇌 속 느린 유체 흐름을 측정하는 방법을 제시했습니다. MRI만으로는 흐름이 너무 느려 정확히 포착하기 어렵다고 로체스터 대학교의 더글라스 켈리 교수는 말합니다. 그래서 연구팀은 물리 정보를 반영한 인공지능(physics-informed AI)을 사용했습니다.

연구원들은 염료가 시간에 따라 뇌 조직을 따라 퍼지는 영상을 신경망에 학습시켜 유체의 이동 속도와 뇌 조직의 투과성을 동시에 추정했습니다. 결과는 글림파틱 시스템이 노폐물을 제거하는 두 가지 경로를 보여주었습니다. 하나는 두개골과 뇌 사이 표면 같은 열린 영역을 따라 더 빠르게 흐르고, 다른 하나는 뇌 깊은 조직을 통해 훨씬 느리게 흐릅니다.

연구팀은 지금까지 생쥐 등 동물에서 기준 측정을 수집해 AI 도구를 보정했으며, 이후 건강한 뇌와 병든 뇌, 젊은 뇌와 노화한 뇌의 흐름을 비교하고 장차 인간 순환을 연구하는 것을 목표로 하고 있습니다.