일상적인 동작은 손가락의 무의식적 촉감에 의존합니다. 하지만 의수 사용자는 이 촉감을 잃어 각 손가락을 의식적으로 조절해야 하고, 그래서 동작이 느리고 피로해지기 쉽습니다.
University of Utah 연구진은 상용 의수에 근접 센서와 압력 센서를 추가하고 인공신경망을 훈련해 쥐기 자세를 학습시켰습니다. AI가 사용자와 함께 작동할 때 참가자들은 더 안정적이고 정확한 그립을 보였으며, 많은 일상 과제를 광범위한 훈련 없이 수행할 수 있었습니다. 연구팀은 인간 입력과 AI 입력의 균형을 맞추는 방식도 사용했습니다.
어려운 단어·표현
- 의수 — 사람의 손을 대신하는 인공 손 장치의수에
- 무의식적 — 생각하지 않고 저절로 일어나는 상태
- 센서 — 주변 정보나 상태를 감지하는 장치센서와, 센서를
- 인공신경망 — 뇌를 모방해 학습하는 컴퓨터 알고리즘인공신경망을
- 훈련하다 — 기계나 사람에게 행동을 배우게 하다훈련해
- 그립 — 손으로 물건을 잡는 방법이나 자세그립을
- 참가자 — 실험이나 활동에 참여한 사람들의 집단참가자들은
팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.
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