감정이 허위정보 확산을 키운다 ^{CEFR B1}

허위정보는 소셜 미디어에서 빠르게 확산되며, 많은 사람이 그것이 거짓일 가능성을 알면서도 공유하는 현상이 있습니다. Georgia State의 Robinson College of Business, Kennesaw State University, University of Tennessee 연구진은 감정적 단서가 뉴스 소비와 공유를 어떻게 형성하는지 설명하는 COP 모델을 제시했습니다. 논문은 Aaron French, Amrita George, Joshua Madden, Veda C. Storey 공저로 Information Systems Frontiers에 실렸습니다.

COP 모델은 모든 뉴스 항목에서 진실성, 감정적 호소, 관련성 세 가지를 검토합니다. 또한 오버턴 창 개념을 사용해 대중이 수용 가능한 아이디어의 범위를 설명합니다. 모델 검증을 위해 연구진은 COVID-19 관련 1만 건이 넘는 트윗을 분석했고, 좋아요 수와 좋아요보다 부정적 댓글이 더 많은 게시물 비율을 측정했습니다. 감정·감성 분석으로 톤, 신뢰, 관련성을 평가했습니다.

분석 결과 두려움·분노·혐오 같은 부정적 감정 톤에 사람들이 강하게 반응했습니다. 진실성이 낮은 내용이라도 정서적으로 만족스럽고 개인적으로 관련성이 있다면 좋아요와 공유가 더 자주 일어났습니다. 이 효과는 연예지 소비와 달리 허위정보에서 더 두드러졌습니다. 연구진은 플랫폼이 사실확인 외에 좋아요·댓글 비율과 감정 톤을 함께 활용할 것을 제안했고, 취학 전 교육을 포함한 미디어 문해력 교육이 필요하다고 강조했습니다.