감정이 허위정보 확산을 키운다 ^{CEFR B2}

새로운 연구는 감정적 단서가 소셜 미디어에서 허위정보의 소비와 확산을 어떻게 촉진하는지에 대한 모형을 제시합니다. Georgia State의 Robinson College of Business, Kennesaw State University, University of Tennessee 소속 연구진이 개발한 이 모델은 콘텐츠 차원–오버턴 창–지각된 유용성(COP)으로 명명되었고, 논문은 Aaron French, Amrita George, Joshua Madden, Veda C. Storey 공저로 Information Systems Frontiers에 실렸습니다.

COP 모델은 각 뉴스 항목에서 진실성, 감정적 호소, 관련성이라는 세 가지 핵심 요소를 검토합니다. 모델은 또한 사회가 특정 시점에 수용 가능한 아이디어 범위를 뜻하는 오버턴 창 개념을 도입합니다. 오버턴 창 안에 들거나 창을 밖으로 밀어내는 허위정보는 더 쉽게 받아들여지고 확산될 위험이 있습니다.

모델 검증을 위해 연구진은 COVID-19 관련 1만 건이 넘는 트윗을 분석했습니다. 연구진은 좋아요 수와 좋아요보다 부정적 댓글이 더 많은 게시물의 비율을 측정했고, 감정·감성 분석으로 게시물의 톤, 신뢰도, 개인적 관련성을 평가했습니다. 결과는 사람들이 특히 두려움, 분노, 혐오 같은 부정적 감정에 강하게 반응한다는 점을 보여주었습니다. 내용의 진실성이 낮아도 정서적으로 만족스럽고 개인적으로 관련성이 있으면 좋아요와 공유가 더 자주 발생했고, 이 효과는 연예지보다 허위정보에서 더 강했습니다.

연구진은 플랫폼이 문제 게시물을 처리할 때 사실확인과 함께 좋아요·댓글 비율 및 감정 톤을 활용할 것을 권고합니다. 또한 핀란드 사례처럼 취학 전부터 미디어 문해력을 교육하면 감정 기반 허위정보를 줄일 수 있다고 제안합니다. 연구는 널리 받아들여진 정서적 서사가 오버턴 창을 확장해 극단적 아이디어를 정상으로 보이게 할 위험이 있다고 경고합니다. "우리는 단지 사람들이 무엇을 믿는지에만 관해 이야기하는 것이 아니다,"라고 George는 말했습니다.