AIと心理療法の自動化枠組み ^{CEFR B1}

ユタ大学の研究者らは、対話型の大規模言語モデル（LLM）が普及するなかで、心理療法の作業をどれほど自動化できるかを評価する枠組みを提示しました。論文はCurrent Directions in Psychological Scienceに先行公開され、ザック・イメルが主導し、ヴィヴェク・スリクマールやブレント・キオスらが共著しています。

枠組みは四つの自動化カテゴリに分かれます。スクリプト化されたチャットボット、AIがセッションを評価するシステム、AIが人間の治療者を補助するツール、そしてAIが直接治療を提供する自律エージェントです。研究者らは各カテゴリの利点とリスクを比較しました。

特に、AIは誤った情報を作る可能性やバイアス、予測不能な振る舞いがあり、必ずしもエビデンスに基づく技法に従うとは限らないと警告しています。チームはまずリスクの低いツールから試し、効果と害を調べることを提案しています。