Keberhasilan penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) untuk prediksi monsoon di India telah memberi dampak besar pada sektor pertanian. Model NeuralGCM, yang digunakan untuk memberikan ramalan cuaca, menggabungkan teknik tradisional dengan pembelajaran mesin. Tahun ini, sekitar 38 juta petani di India mendapat manfaat dari ramalan yang akurat, yang memungkinkan mereka merencanakan waktu penanaman dengan lebih baik.
Model ini dapat dioperasikan di laptop, yang menjadikannya lebih terjangkau dibandingkan dengan model ramalan cuaca sebelumnya yang membutuhkan superkomputer. Selain itu, model AI ini menunjukkan kemampuan yang baik dalam berbagai metrik ramalan.
Pemerintah India dan para peneliti berkolaborasi untuk memperluas penggunaan model ini. Namun, ada perhatian mengenai kebutuhan untuk mengembangkan lebih lanjut konten pesannya agar mencakup informasi penting lainnya, seperti kelembapan tanah dan prediksi stres panas. Model ini diharapkan akan digunakan di lebih dari 30 negara dalam dua tahun ke depan.
Inisiatif ini tidak hanya bermanfaat bagi petani kecil, tetapi juga menunjukkan potensi pengembalian investasi yang tinggi bagi pemerintah.
Dengan teknologi ini, diharapkan dapat membantu ketahanan pangan dalam menghadapi perubahan iklim.
Kata-kata sulit
- prediksi — Perkiraan tentang sesuatu di masa depan.
- petani — Orang yang bekerja di bidang pertanian.
- model — Versi sederhana dari sesuatu untuk analisis.
- cuaca — Keadaan atmosfer di suatu waktu.
- teknik — Cara atau metode untuk melakukan sesuatu.
- informasi — Data atau fakta yang memberikan pengetahuan.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana teknologi ini bisa memengaruhi perekonomian petani?
- Apa tantangan yang dihadapi ketika mengembangkan teknologi ini?
- Mengapa penting untuk memperhatikan kelembapan tanah dalam prediksi?
Artikel terkait
K&A: AI yang Dipimpin Afrika Penting untuk Kesehatan Mandiri
Artikel ini membahas bagaimana AI dapat meningkatkan sistem kesehatan di Afrika dan pentingnya data kualitas tinggi dari Afrika.
AI Dapat Melatih Generasi Berikutnya dari Ahli Bedah
AI dapat membantu mahasiswa kedokteran belajar teknik bedah dengan memberikan umpan balik langsung saat berlatih. Ini bisa mengatasi kekurangan ahli bedah saat ini.
Perubahan Iklim Mengancam Ekspor Pisang Amerika Latin
Artikel ini menjelaskan bagaimana perubahan iklim dapat mengurangi produksi pisang di Amerika Latin dan dampaknya terhadap perekonomian.
Hurricane Melissa Mengancam Jamaika
Artikel ini membahas tentang kondisi cuaca yang mengancam Jamaika akibat Badai Melissa, serta komunikasi antara warga saat persiapan menghadapi badai.
Tes Antibodi Cepat Tanpa Pengambilan Darah
Tes antibodi baru hanya memerlukan 10 menit dan tidak perlu pengambilan darah.
Ilmuwan Meksiko Mendesak Aturan untuk Tanaman Hasil Editing Gen
Ilmuwan di Meksiko mendesak pemerintah untuk membuat aturan jelas tentang teknologi editing gen, seperti CRISPR. Ini penting untuk membedakan dengan organisme hasil rekayasa genetik (GMO).