हालिया अध्ययन में बताया गया है कि सोशल मीडिया के पोस्ट का विश्लेषण सहायता के लिए एक नया तरीका है। इसमें यह देखा गया है कि कैसे संकट के समय में विस्थापन की स्थितियों को बेहतर ढंग से समझा जा सकता है। विश्लेषण से पता चला कि भावनात्मक संकेत (जैसे कि सकारात्मक या नकारात्मक) लोगों की गतिविधियों की भविष्यवाणी के लिए उपयोगी हैं।
अध्ययन में तीन प्रमुख मामलों की जांच की गई, जिसमें यूक्रेन, सूडान और वेनेज़ुएला शामिल हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल सबसे प्रभावी तरीके से भविष्यवाणी करते हैं। यह तकनीक बड़े डाटा सेटों पर आधारित होती है और गहरे अध्ययन के माध्यम से कंप्यूटरों को सीखने में मदद करती है।
हालांकि, शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी कि इस प्रकार के विश्लेषण कभी-कभी गलत अलार्म दे सकते हैं। इनका सबसे अच्छा उपयोग तब होता है जब पारंपरिक डेटा स्रोतों के साथ मिलाया जाए। भविष्य में, शोधकर्ता भावनाओं और संवेदनाओं के बीच संबंधों को और भी खोज सकते हैं, जिससे इन उपकरणों को और मजबूत किया जा सके।
कठिन शब्द
- विश्लेषण — किसी चीज़ का गहराई से अध्ययन करना।विश्लेषण से
- संवेदनाएँ — अहसास या भावना जो मन में आती है।संवेदनाओं
- अलार्म — चेतावनी देने वाला संकेत।गलत अलार्म
- संकट — कठिन या गंभीर स्थिति।
- भविष्यवाणी — भविष्य में होने वाली चीज़ों का अनुमान लगाना।भविष्यवाणी करते
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्या आपको लगता है कि सोशल मीडिया का विश्लेषण भविष्य में और उपयोगी हो सकता है? क्यों?
- मौजूदा डेटा स्रोतों के साथ मिलकर विश्लेषण का क्या महत्व है?
- भावनाओं और संवेदनाओं के बीच संबंधों के शोध का क्या प्रभाव हो सकता है?
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