25-26 जून को डोमिनिकन रिपब्लिक में आयोजित मंत्रीस्तरीय शिखर सम्मेलन में लैटिन अमेरिका और कैरिबियन के 20 से अधिक देशों ने नैतिक AI पर सहयोग का संकल्प लिया। शिखर सम्मेलन से सैंटो डोमिंगो डिक्लेरेशन बनी, जिसे UNESCO और लैटिन अमेरिका एवं कैरिबियन विकास बैंक ने समर्थन दिया। डिक्लेरेशन एक 2026-2027 रोडमैप प्रस्तावित करता है जो पांच रणनीतिक स्तंभों पर केन्द्रित है।
रोडमैप के प्रमुख स्तंभ इस प्रकार हैं:
- शासन और नियमन;
- प्रतिभा और कार्य का भविष्य;
- कमजोर समूहों की सुरक्षा;
- पर्यावरण, स्थिरता और जलवायु परिवर्तन;
- अवसंरचना।
UNESCO की एआई एथिक्स प्रमुख Gisselle Burbano ने मोंटेवीडियो से कहा कि रोडमैप महत्त्वाकांक्षी और लागू करने योग्य होना चाहिए, क्योंकि क्षेत्रीय अवसंरचना और नियामक तैयारियों में भिन्नता है। प्रोफेसर Federico Lecumberry ने कहा कि क्षेत्रीय समझौते जरूरी हैं क्योंकि AI एक "भूराजनीतिक मुद्दा" है और डिक्लेरेशन में संप्रभुता का उल्लेख नहीं है; उन्होंने डिजिटल साक्षरता सुधारने पर भी ज़ोर दिया। मल्टिमोडल और जेनेरेटिव AI विशेषज्ञ Luciana Benotti ने चेतावनी दी कि जेनेरेटिव AI द्वारा बनाए सत्य और असत्य को अलग करने का कोई गणितीय तरीका अभी तक नहीं है और गलत जानकारी एक गंभीर समस्या बनी रहती है।
डिक्लेरेशन ने गलत सूचना के घटनाओं के लिए प्लेबुक, AI कौशल पर खुला पाठ्यक्रम और सार्वजनिक नीति में लिंग दृष्टिकोण शामिल करने के लिए प्रशिक्षण जैसी कार्रवाइयाँ सुझाईं। साथ ही इसे लागू करने और प्रगति का आकलन करने के लिए एक स्थायी समन्वय निकाय बनाया गया और वार्षिक मंत्रीस्तरीय शिखर सम्मेलनों की घोषणा की गई।
कठिन शब्द
- डिक्लेरेशन — सरकारी या अंतरराष्ट्रीय घोषणा का लिखित पाठ
- रोडमैप — भविष्य की नीतियों और कदमों की रूपरेखा
- अवसंरचना — सड़क, बिजली और संचार जैसी बुनियादी सुविधाएँ
- नियामक — कानून या नियम बनाने और लागू करने वाला
- भूराजनीतिक — देशों के बीच शक्ति और रणनीति से जुड़ा
- जेनेरेटिव — नया सामग्री बनाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक
- समन्वय निकाय — विभिन्न संस्थाओं के बीच तालमेल करने वाली टीम
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्षेत्रीय अवसंरचना और नियामक तैयारियों में भिन्नता रोडमैप लागू करने में कैसे बाधा डाल सकती है? उदाहरण दें।
- डिक्लेरेशन में खुले AI कौशल पाठ्यक्रम और लिंग दृष्टिकोण शामिल करने जैसे कदम कमजोर समूहों की सुरक्षा कैसे बढ़ा सकते हैं?
- जेनेरेटिव AI से जुड़ी गलत जानकारी की समस्या देखते हुए, आपके हिसाब से किन सार्वजनिक नीतियों या उपायों से इससे निपटा जा सकता है?
