AI और ग्लोबल नॉर्थ-ग्लोबल साउथ की असमान पहुँच ^{CEFR B2}

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आर्थिक बदलाव और समृद्धि का बड़ा वादा करती है, लेकिन लेख यह प्रश्न उठाता है कि क्या ये लाभ समान रूप से बंटेंगे। ग्लोबल नॉर्थ और ग्लोबल साउथ के बीच शासन और पहुँच पर जारी बहस विशेष रूप से अफ्रीका में तीव्र है।

इतिहास ने आज के दृष्टिकोणों को आकार दिया है: औद्योगिक क्रांति से लेकर आधुनिक तकनीकी विकास तक, ग्लोबल नॉर्थ में हुई उन्नतियाँ अक्सर ग्लोबल साउथ में शोषण और निर्भरता के साथ जुड़ी रही हैं। Acemoglu और Robinson ने 2012 की अपनी किताब Why Nations Fail में इसी पैटर्न को उजागर किया है। लेख दो मॉडल बताता है — एक जहाँ राष्ट्र तकनीक को स्थानीय आवश्यकताओं के मुताबिक अपनाते हैं और एक जहाँ वे निर्माता देशों पर निर्भर रहते हैं।

वर्तमान में आर्थिक अनुमान और बुनियादी ढांचे में असमानता स्पष्ट है। World Economic Forum का अनुमान है कि USD 15.7 trillion 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में जुड़ सकता है, पर अधिक लाभ उच्च-आय देशों को मिलने की संभावना है। COSAA 2025 के प्रतिभागियों ने इस बारे में गहरा संदेह व्यक्त किया कि AI से किसे वास्तविक लाभ मिलेगा। डेटा श्रमिक और गिग ड्राइवर बड़ी असमानता का सामना करते हैं।

ठोस उदाहरणों में AFRINIC शामिल है, जिसे अफ्रीका में डिजिटल सार्वभौमिकता के लिए बनाया गया था, पर AFRINIC से लगभग 7 million IPv4 पते Cloud Innovation नामक कंपनी के पास गए हैं। यह कंपनी चीनी उद्यमी Lu Heng द्वारा स्थापित है और Seychelles में पंजीकृत है; कई संचालन एशिया में हैं और पते चीन, Philippines और Hong Kong की कंपनियों को लीज पर दिए गए हैं।

हार्डवेयर नीति में भी असमानता दिखती है। January 2025 में Biden प्रशासन ने एक Interim Final Rule जारी किया जिसने AI के लिए उन्नत चिप वितरण सीमित कर दिए और देशों को टियरों में रखा। Over 90 percent टियर 1 देशों को अवरुद्धता रहित पहुँच है, जबकि कई ग्लोबल साउथ देश टियर 2 में सीमित पहुँच रखते हैं। वर्तमान राष्ट्रपति Donald Trump इस व्यवस्था को समाप्त कर सीधे बातचीत करने की योजना बनाते हैं, जिससे पहुँच बदल सकती है पर समानता सुनिश्चित नहीं है।

लेख अंत में कमजोर डेटा पारिस्थितिकी, अलग-अलग डेटा कानून और गुणवत्ता समस्याओं की चुनौतियों का जिक्र करता है: 40 से अधिक देशों ने डेटा सुरक्षा कानून लागू किए हैं, जिससे बंटाव बढ़ा है। सुझाव दिया गया है कि पारदर्शिता, निष्पक्षता, मानव निगरानी और क्षेत्रीय सहयोग बढ़ाने से AI समान विकास का समर्थन कर सकेगा और संयुक्त राष्ट्र को इन लक्ष्यों के साथ संरेखित करना चाहिए।

• मुख्य माँगें: पारदर्शिता, निष्पक्षता और मानव निगरानी।
• क्षेत्रीय निकायों से डेटा मानक और भागीदारी में सुधार चाहिए।
• UN को AI नीतियों को वैश्विक लक्ष्यों से जोड़ना चाहिए।