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IA y control migratorio en Estados Unidos — Nivel B2 — a group of people in a large room with a large screen

IA y control migratorio en Estados UnidosCEFR B2

25 abr 2026

Nivel B2 – Intermedio-alto
6 min
347 palabras

El uso creciente de inteligencia artificial en la vigilancia fronteriza y en la gestión migratoria de Estados Unidos ha sido objeto de críticas por parte de varios grupos de derechos humanos. Un informe presentado en 2023 por la Black Alliance for Just Immigration (BAJI) y por clínicas legales de la Universidad de California ante el relator especial de la ONU sobre racismo argumenta que estas políticas vulneran obligaciones del International Convention on the Elimination of All Forms of Racial Discrimination (ICERD), ratificado por Estados Unidos en 1994. El texto, publicado originalmente en noviembre de 2025 y republicado en abril de 2026, documenta múltiples casos y tecnologías.

Entre las herramientas citadas están torres autónomas como Anduril Towers y Small Unmanned Aircraft Systems (sUAS) que rastrean a personas antes de que lleguen a la frontera. El informe señala que el mayor uso de tecnología de “frontera inteligente” ha coincidido con tasas históricamente altas de muertes de migrantes y con una narrativa que etiqueta a las personas desplazadas como amenazas de seguridad. En el plano de la identificación y la selección, la aplicación CBP One exigió selfies para verificar solicitantes y fallaba en reconocer tonos de piel más oscuros entre 10 y 100 veces con más frecuencia que rostros blancos. El Automated Targeting System (ATS) usa bases de datos para predecir estancias más largas de visas; cuando Nigeria enfrentó restricciones en 2020, los nigerianos fueron señalados desproporcionadamente como de alto riesgo.

En el interior de Estados Unidos, Immigration and Customs Enforcement (ICE) emplea herramientas predictivas como un “Hurricane Score” suministrado por B.I. Incorporated y la plataforma RAVEn, que integra datos de 56 países. US Citizenship and Immigration Services (USCIS) utiliza Asylum Text Analytics (ATA) y un Evidence Classifier para filtrar solicitudes y documentos, prácticas que pueden perjudicar especialmente a quienes no hablan inglés o a solicitantes con expedientes atípicos.

  • Las recomendaciones incluyen un enfoque decolonial de la IA y la invocación de Cosmo uBuntu.
  • Exigen participación africana y de la diáspora en diseño y operación de sistemas.
  • Piden notificación temprana, opciones de exclusión, prohibiciones a usos racistas y supervisión independiente.

Palabras difíciles

  • vulnerarno respetar obligaciones legales o derechos
    vulneran
  • ratificaraprobar oficialmente un tratado o convenio
    ratificado
  • rastrearseguir o localizar movimiento de personas o cosas
    rastrean
  • desproporcionadamentede manera que no guarda proporción justa
  • predecircalcular o estimar algo antes de que ocurra
  • invocaciónllamamiento o uso de una idea o nombre
  • supervisiónvigilancia y control del funcionamiento de sistemas

Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.

Preguntas de discusión

  • ¿Qué consecuencias puede tener el uso de herramientas predictivas en decisiones migratorias, según el informe? Da razones.
  • ¿Cómo podría cambiar el diseño de sistemas de vigilancia si se aplica la participación africana y de la diáspora, como proponen los autores?
  • ¿Qué medidas concretas propondrías para garantizar supervisión independiente de las tecnologías que se usan en fronteras y gestión migratoria?

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