La esploro, gvidata de Duke Health kun kunlaborantoj ĉe University of Minnesota, aperas en la ĵurnalo Aging Cell. La teamo esploris malgrandajn RNA-molekulojn nomatajn piRNAj kaj trovis, ke ili povis antaŭdiri duaĵaran supervivon por plenkreskuloj aĝaj 71 kaj pli.
Sciencistoj analizis pli ol 1,200 sangospecimenojn el nordkarolina kohorto, mezuris 828 malsamajn malgrandajn RNAojn kaj komparis 187 klinikajn faktorojn. Supervivo estis determinita per ligado al naciaj mortregistroj. Por analizo oni uzis kaŭzajn artefaritajn inteligentecajn kaj maŝinlernajn metodojn.
Altnivelaj statistikaj modeloj montris, ke grupo de ses piRNAj antaŭdiris duaĵaran supervivon kun precizeco ĝis 86%. La teamo konfirmis la rezulton en dua, sendependa grupo. Malaltaj niveloj de certaj piRNAj forte rilatis al pli longa supervivado, kio kongruas kun trovoj en simplaj organismoj. La studo ankaŭ trovis, ke por mallongtempa antaŭvido piRNAj superis aĝon, kolesterolon kaj fizikan aktivecon.
Malfacilaj vortoj
- piRNA — Malgrandaj RNA-molekuloj implikitaj en genaj procezojpiRNAj
- kohorto — Grupo de homoj sekvita por studo
- maŝinlerna — Teknika metodo por komputiloj lerni el datumojmaŝinlernajn
- precizeco — Kvanto kiu montras kiom ĝuste estas mezuro
- konfirmi — Montri aŭ pruvi ke rezulto estas validakonfirmis
- kolesterolo — Grasa substanco en sango rilata al sanokolesterolon
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Ĉu vi pensas, ke antaŭdiri duaĵaran supervivon per sango estus utila por kuracistoj? Klarigu viajn ĉefajn kialojn.
- Kiel vi reagus, se medicina testado povus informi pri via duaĵara supervivoprobablo? Ĉu tio influus viajn decidojn pri sano?
- La studo komparis piRNAj kun aĝo, kolesterolo kaj fizika aktiveco. Kiun alian faktoron vi pensas estus grave kompari en estontaj studoj, kaj kial?
Rilataj artikoloj
Nova fizika modelo por klaraj MRI-skanadoj
Esploristoj ĉe Rice University kaj Oak Ridge National Laboratory evoluigis modelon, publikigitan en The Journal of Chemical Physics, kiu ligas molekulan movadon al la signalo mezurata de klinikaj MRI-aparatoj. La kodo estas malfermfonta kaj la metodo havas plurajn aplikojn.