Artefarita inteligenteco nun estas uzata por monsuna prognozado en Barato. Sciencistoj en Usono diras, ke la sukceso de AI-plifortigita prognozado en Barato instigis plian laboron pri similaj metodoj, kaj 30 landoj profitigos de pli vasta projekto.
Ĉi-somere 38 milionoj da farmistoj ricevis prognozojn bazitajn sur la Neur alGCM-modelo. La prognozoj estis disponeblaj kvar semajnojn antaŭ la kutima komenco de la monsuno. Esploristoj raportis, ke la prognozoj ĝuste antaŭdiris tri-semanan paŭzon en la monsuna progreso post frua atingbo de la marbordo en junio kaj moviĝo norden.
NeuralGCM estas hibrida modelo, evoluigita de Google, kiu kombinas tradician fizikan aliron kun maŝinlernado. Laŭ esploristoj ĉe University of Chicago, la modelo montris fortan agadon laŭ pluraj veter- kaj klimatahentoj kaj estis pli komputile efika ol kelkaj alternativaj modeloj. La AI-prognozoj estis utiligitaj por konsili farmistojn pri plantado, kaj la softvaro povas kuri sur tekkomputilo anstataŭ multekostaj superkomputiloj.
La iniciato Human-Centred Weather Forecasts lanĉiĝis ĉi-jare kaj nun partoprenas Bangladeŝon, Ĉilion, Etiopion, Kenion kaj Nigerion. Esploristoj ankaŭ trejnas meteorologojn en malalt- kaj mez-enspezaj landoj por uzi AI-modelojn efike.
Malfacilaj vortoj
- prognozo — Plej antaŭvidita okazaĵo aŭ rezulto.prognozado, prognozoj
- farmero — Persono, kiu kultivas landon.farmerojn, farmeroj
- kulturo — Provizado de plantoj aŭ bredado de bestoj.kulturoj
- informo — Datumoj, kiuj helpas kompreni aferojn.informojn
- riskoj — Possibla damaĝo aŭ malutilo.riskojn
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel technologie influas agrikulturo en via lando?
- Kion vi pensas pri la graveco de prognozado por farmistoj?
- Kiel plibonigi la komunikadon inter aŭtoritatoj kaj farmeroj?
Rilataj artikoloj
Energia trilemo en la tutmonda sudo
Pli ol 70% de la mondloĝantaro fronte al energitrilemo: fidinda elektron, atingeblan koston kaj malaltajn emisiojn. Ĉinia produktado malaltigis kostojn, sed ŝveliĝanta dependo kaj klimatriskoj kreas financajn kaj teknikajn malfacilaĵojn por landoj kiel Pakistano.
