LingVo.club
Nivelo
Esploro pri AI-parteco: kial algoritmoj eraras — a group of people standing next to each other

Esploro pri AI-parteco: kial algoritmoj erarasCEFR A2

6 Dec 2025

Adaptita el Unknown author, Futurity CC BY 4.0

Foto de Jr Korpa, Unsplash

AI-helpata adapto de la originala artikolo, simpligita por Esperantolernantoj.

Artefarita inteligenteco atingas multajn homojn. En aprilo ChatGPT havis unu miliardon da aktivaj uzantoj semajne. Samtempe aperis raportoj pri AI-sistemoj kiuj kaŭzis malsamajn medicinajn traktadojn kaj diskriminacion en dungado.

Nova esploro de University of Texas at Austin studis 363 algoritmojn el deponejo nomata AI Algorithmic and Automation Incidents and Controversies. La esploristoj komparis problemajn algoritmojn kun similaj, ne-partecaj algoritmoj kaj ankaŭ rigardis la organizojn kiuj uzis ilin.

La studo trovis tri ĉefajn kialojn: manko de bone-etablita verda vero, la reala-monda komplekseco kaj dezajno ĉefe por unu demografia grupo. Por malpliigi partecon, ili rekomendas malfermi la "nigran skatolon" kaj uzi diversajn datumojn kaj klarajn verdaĵojn.

Malfacilaj vortoj

  • artefarita inteligentecokomputila sistemo kiu faras inteligentajn taskojn
  • algoritmoserio de reguloj por solvi problemon
    algoritmojn
  • deponejoloko kie oni konservas dosierojn aŭ datumojn
  • partecomaljusta prefero kontraŭ iuj grupoj aŭ homoj
    partecon
  • diskriminaciomalsama traktado kontraŭ persono pro kategorio
    diskriminacion
  • kompleksecostato de multaj interrilataj kaj malfacilaj partoj
  • malfermiigi ion havebla por aliaj aŭ vidi internon

Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.

Diskutaj demandoj

  • Ĉu vi uzas servisojn kun artefarita inteligenteco? Kial aŭ kial ne?
  • Kiel, laŭ la teksto, oni povas malpliigi partecon en algoritmoj?
  • Ĉu vi pensas, ke AI povus influi medicinon? Kial aŭ kial ne?

Rilataj artikoloj