Artefarita inteligenteco ŝanĝas sanprizorgon en Subsahara Afriko ^{CEFR B2}

En pluraj landoj de Subsahara Afriko la uzo de artefarita inteligenteco ŝanĝas manieron kiel baza prizorgo funkcias. La Siaya-ekzemplo montras rapidan malaria-diagnostikon per ordinara poŝtelefono kaj malmultekosta portebla mikroskopo, kun rezultoj akompanitaj de algoritmo kun altaj precizecindikiloj. Tiu piloto, kun subteno de Ubenytics kaj la Kenya Ministerio pri Sano, nun atingis centojn da instalaĵoj kaj publikigitaj pruvoj en The Lancet Digital Health (marto 2025) montras malpli da nebezonaj antibiotikaj preskriboj kaj redukton de severaj malario-komplikoj en intervenaj areoj.

Simile, Chestify AI en Ganao (fondita 2020) helpas interpreti torakajn rentgenojn en 25 instalaĵoj kaj malkutime mallongigis reagtempojn: bildraportoj aperas ene de tri horoj anstataŭ post pluraj tagoj. WHO-supervizitaj validigaj studoj por tuberkulozo raportis kunmetitan sentemon ĉirkaŭ 94.7%. Rŭanda programo kun dronoj reduktis livertempon de 42 minutoj al 18 minutoj en malproksimaj distriktoj.

La raportitaj statistikoj klare montras la grandan sanbezonon en la regiono: 11% de la mondpopulacio, 24% de la monduma malsanktaro, nur 3% de mondaj sanlaboristoj kaj malpli ol 1% de tutmonda sanelspezo. Kostoj ankaŭ malkreskas: trejni alt-rendimentan malarian mikroskopian LLM kostis ĉirkaŭ USD 180,000 en 2022, sed ĝis malfrua 2025 la marginala kosto por testo en grandaj implementoj estas sub USD 0.30. Regulaj gvidlinioj de la Kenya Pharmacy and Poisons Board kaj de la Niĝeria National Agency for Food and Drug Administration and Control aperis en la lastaj 18 monatoj, ĉar riskoj kiel halucinoj, biaso, malforta kunteksta kompreno kaj privatecaj/sekuraj problemoj postulas homan supervidon.

• Se regado kaj financado daŭros, komunuma sanlaboristo kun USD 120-poŝtelefono kaj LLM super 5G povus oferti respondojn en minutoj anstataŭ post longa vojaĝo.