AI-generita porno kaj ĝiaj problemojCEFR A2
2 Apr 2026
Adaptita el Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de franco alva, Unsplash
En 2025 Pornhub raportis, ke “Lesbian” estis ĝia plej rigardata kategorio kaj “Transgender” la dua plej rigardata. Google-serĉoj por “AI porn generators” pliiĝis, kaj unu retejo ricevis 8.57 million 방문antoj en januaro.
Multaj AI-iloj uzas grandajn datumarojn por instrui modelojn kaj generi novajn videojn sur postulo. Esploristoj diras, ke tio kreas juran kaj etikan problemon. Aurélie Petit nomis multan AI-plenkreskan enhavon "ne fotorealismaj amaskomunikiloj" kaj Miranda Wei avertis pri ne-konsentaj bildoj en datumaroj.
Kelkaj leĝoj jam traktas deepfake-ojn: la U.S. Congress pasigis la TAKE IT DOWN Act, en Tennessee disvastigo povas esti krimo, kaj en Kalifornio la guberniestro subskribis fakturon kun postulo pri akvotranĉado (watermarking). Alie ofte restas griza jura zono.
Malfacilaj vortoj
- datumaro — kolekto de datumoj uzata por trejni modelojndatumarojn
- deepfake — falsaj bildoj aŭ videoj kreitaj per komputilodeepfake-ojn
- akvotranĉado — aldono de signo por montri originon de enhavo
- ne-konsenta bildo — foto aŭ bildo farita aŭ disvastiĝinta sen permesone-konsentaj bildoj
- plenkreska — rilata al plenkreskuloj ne por infanojplenkreskan
- jura — rilata al leĝoj kaj al juraj regulojjuran
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Ĉu vi opinias, ke akvotranĉado helpus malhelpi malbonajn deepfake-ojn? Kial?
- Ĉu vi pensas, ke uzado de ne-konsentaj bildoj estas grava problemo? Mallonge klarigu.
Rilataj artikoloj
Hai Anis: filmo pri reta grooming en Malajzio
Hai Anis, filmo de Azura Nasron, malfermis publikan diskuton pri reta grooming en Malajzio. La filmo kaj intervjuo estis publikigitaj de EngageMedia kaj republicigitaj per Global Voices; publika montrado la 8-an de marto 2025 altiris aktivistojn kaj studentojn.
