等级 B2 – 中高级CEFR B2
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一项发表于PLOS Global Public Health的研究,对第117届国会两年任期内513名议员在X平台的贴文进行了系统分析。研究团队从785,881条贴文中筛选出12,274条与枪支相关的内容,并将这些内容与2021年1月至2023年1月间发生的1,338起大规模枪击事件进行匹配。
为探讨发文是否为对事件的直接回应,作者使用了PCMCI+因果发现算法,同时结合混合效应逻辑回归和主题建模。结果显示,事件发生后民主党议员发表与枪支相关帖文的可能性几乎是共和党的四倍,这种因果性反应在大约两天内最明显,而共和党没有类似反应。
研究还指出,民主党人的发文随枪击致死人数增加而上升,且当枪击发生在议员所在州时反应更强烈。两党在话语焦点上也不同:
- 民主党侧重立法、社区、家庭与受害者。
- 共和党强调第二修正案权利、执法与犯罪问题。
论文资深作者Maurizio Porfiri指出,这反映出立法者在哀悼与回应方式上的深刻差异;首席作者Dmytro Bukhanevych认为,这种不对称性可能阻碍全国性共同关注。作者建议,国会关注度在事件后立即达到高峰并在约48小时内下降,因此若要保持影响力,公众压力需超出这一短期窗口;同时,理解两党的话语框架有助于设计跨意识形态的沟通策略。来源:NYU。
难词
- 系统分析 — 有组织地分析大量数据
- 筛选 — 从大量内容中挑出筛选出
- 因果发现算法 — 寻找原因与结果的方法
- 混合效应逻辑回归 — 分析多层次数据的回归法
- 主题建模 — 从文本中提取主要话题
- 不对称性 — 双方或情况不平衡不同
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讨论问题
- 文章提到的不对称性如何可能阻碍全国性共同关注?请结合文章内容说明你的看法。
- 研究发现国会关注度在事件后约48小时内下降。公众或媒体可以采取哪些具体方法来延长对某一事件的关注?
- 文章建议理解两党的话语框架有助于跨意识形态沟通。你能举出两种可能的沟通策略并说明理由吗?