AI tạo ảnh khiêu dâm không đồng ý ở BrazilCEFR B2
28 thg 4, 2026
Phỏng theo Fernanda Canofre, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: KOBU Agency, Unsplash
Một ghi chú kỹ thuật do Internetlab công bố đầu tháng 4 năm 2026 nêu loạt sự việc ở Brazil, nơi AI được dùng để tạo ảnh khiêu dâm không có sự đồng ý. Các vụ được báo cáo ở Rio de Janeiro (tháng 11 năm 2023), Bahia (tháng 9 năm 2024) và Mato Grosso, nơi một số học sinh bị đuổi học sau khi chia sẻ ảnh do AI tạo trong các cộng đồng khiêu dâm trực tuyến.
Internetlab phân tích rằng cơ sở dữ liệu và bộ dữ liệu huấn luyện có thể mang thiên lệch, khiến công cụ AI tái tạo hoặc khuếch đại bạo lực dựa trên giới. Tổ chức này trích dẫn nghiên cứu của Security Hero, theo đó nội dung deepfake khiêu dâm chiếm phần lớn video deepfake trực tuyến, hầu hết mục tiêu là phụ nữ, và có mức tăng lớn giữa 2022 và 2023. Internetlab gọi deepfake tình dục không đồng ý là rủi ro không cân xứng với phụ nữ và trẻ em gái.
Internetlab đề xuất nhiều biện pháp để giảm hại và tăng trách nhiệm. Công chúng và chính trị cũng tranh luận sôi nổi sau khi Tòa án Tối cao Liên bang năm 2025 một phần bác một điều khoản của Marco Civil da Internet, dẫn tới kêu gọi khung quy định mới. Tổ chức còn ghi nhận sự gia tăng các dự luật xử lý hành vi kỳ thị phụ nữ và các phong trào gọi là "manosphere", nhưng cảnh báo rằng chỉ hình sự hóa có thể không đủ.
Khi Brazil tiến gần mùa bầu cử, Internetlab và giám đốc Clarice Tavares cảnh báo công cụ AI và chatbot như Gemini, ChatGPT và Claude có thể bị lợi dụng để tái tạo thiên lệch giới và bạo lực chính trị đối với phụ nữ. Việc luật mới hay quy định nền tảng có chặn kịp các tác hại này hiện vẫn chưa rõ.
- Yêu cầu an toàn theo thiết kế
- Xếp deepfake tình dục không đồng ý là "rủi ro quá mức" và cấm
- Hướng dẫn chương trình kỹ năng số và trách nhiệm nền tảng rõ ràng
Từ khó
- thiên lệch — khuynh hướng sai lệch trong dữ liệu hoặc đánh giá
- deepfake — hình ảnh hoặc video giả do AI tạo
- huấn luyện — quá trình dạy AI bằng dữ liệu mẫu
- khuếch đại — làm tăng mạnh ảnh hưởng hoặc mức độ của thứ gì đó
- kỳ thị — đối xử thiếu công bằng vì đặc điểm của một nhóm
- hình sự hóa — biện pháp biến hành vi thành tội để truy cứu
- khung quy định — tập hợp luật và quy tắc quản lý
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Trong số các đề xuất (ví dụ: an toàn theo thiết kế, cấm deepfake tình dục không đồng ý, hướng dẫn kỹ năng số), bạn cho rằng biện pháp nào hiệu quả nhất để bảo vệ phụ nữ? Vì sao?
- Các nền tảng AI và chatbot nên thực hiện trách nhiệm như thế nào để giảm tái tạo thiên lệch giới mà không kìm hãm đổi mới? Nêu vài ví dụ cụ thể.
- Giáo dục kỹ năng số có thể giúp người dùng nhận ra và đối phó với deepfake ra sao? Bạn đề xuất những nội dung chính nên có trong chương trình học.
