Düşük ve orta gelirli ülkelerden gazeteciler, Çin’in Ganzhou kentinde düzenlenen yıllık forumda AI tarafından üretilen sahte haberlerle mücadele çağrısında bulundu. Katılımcılar, bu içeriklerin ülkelerinde siyasi ve dini gerilimleri artırabileceğini söyledi.
Delegeler, teknoloji platformlarına ortak baskı yapılmasını istedi ve özellikle Facebook gibi hizmetlerin yapay zekâ ürünü içeriği tutarlı şekilde etiketlemesini talep etti. Laos Gazeteciler Derneği temsilcisi, platformların hesap verebilir olmasının ve AI içeriğinin işaretlenmesinin önemli olduğunu söyledi. Meta geçen yıl etiketleme planını duyurmuştu ancak bu uygulamanın her yerde görülmediği belirtildi.
Zor kelimeler
- sahte — Gerçek olmayan ya da uydurulmuş bilgi veya haber
- içerik — Bir mesaj, haber veya medya öğesiiçeriklerin, içeriğinin
- gerilim — İnsanlar arasında endişe veya çatışma durumugerilimleri
- delege — Resmi toplantıya katılan temsilci kişiDelegeler
- etiketleme — Bir şeyi isim veya işaretle belirtme işietiketlemesini
- hesap verebilir — Yaptıkları için sorumlu tutulabilme durumu
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Platformların hesap verebilir olması neden önemli?
- Sahte haberleri gördüğünüzde ne yaparsınız?
- Facebook gibi hizmetlerin içeriği nasıl etiketlemesini istersiniz?
İlgili makaleler
Teknoloji ve tarım: küçük çiftçilerin erişim sorunu
25 Şubat'ta yayımlanan IPES-Food raporu, büyük tarım ve teknoloji şirketlerinin yakın ilişkilerinin küçük çiftçilerin modern tarım araçlarına erişimini zorlaştırdığını uyarıyor. Rapor bulut ve yapay zekâ kullanımını ve veri kontrolü endişelerini ele alıyor.
Hayvansal kaplama olmadan beyne benzer doku yetiştirme
Bilim insanları hayvansal kaplama kullanmadan beyne benzeyen, gözenekli bir iskelet üzerinde işlevsel doku yetiştirdi. Yöntem UC Riverside liderliğinde geliştirildi ve ilaç testleri ile nörolojik hastalık çalışmalarına olanak tanıyor.
ETH Zurich nanometre OLED pikseller geliştirdi
ETH Zurich araştırmacıları nanometre ölçeğinde OLED pikseller üretti. En küçük pikseller yaklaşık 100 nanometre ölçüsünde ve çalışma Nature Photonics dergisinde yayımlandı; bu pikseller gözlük ekranları ve mikroskoplar için kullanılabilir.