O Cause of Death Determination Ascertainment (CODA) é uma iniciativa de três anos financiada pela Fundação Gates que visa melhorar os registos de mortalidade em países de baixa renda onde uma parcela muito pequena dos óbitos tem causas documentadas. O projeto é liderado pela Vital Strategies em conjunto com um consórcio que inclui várias universidades e organizações internacionais.
O CODA treina o seu sistema de inteligência artificial com dados históricos validados e pode operar tanto em contextos clínicos como comunitários. Funciona offline e carrega os dados posteriormente. Nas comunidades, agentes de saúde realizam entrevistas post-mortem com familiares; a ferramenta gere essas entrevistas em tempo real, ajusta as perguntas à medida que surgem novas informações e converte testemunhos falados em dados estruturados que o algoritmo processa. Em unidades de saúde, médicos podem introduzir historial do paciente, observações e resultados de exames. Em vez de um único veredicto, o CODA fornece um nível de confiança para a sua recomendação.
Os parceiros incluem Northeastern University, University of Washington, IS Global, RTI International e o CHAMPS Project Office. Ensaios limitados estão planeados na África do Sul e em Bangladesh a começar em setembro. Dois parceiros académicos usam um conjunto de dados de mortes rigorosamente validadas em países de baixa e média renda, cujas causas foram confirmadas por investigação post-mortem, para treinar e testar os modelos. Setel afirmou que as autópsias fornecem os dados de melhor qualidade, mas são dispendiosas e têm escala limitada.
Mary-Ann Etiebet, presidente e CEO da Vital Strategies, sublinhou que dados precisos sobre causas de morte são essenciais para definir políticas. Menos de três por cento do financiamento global em saúde é gasto em doenças não transmissíveis, apesar do seu peso significativo. O projeto vai formar um comité consultivo científico para tratar de questões éticas, legais e culturais, e especialistas destacaram a necessidade de transparência, proteção de dados, envolvimento governamental e colaboração com os utilizadores finais.
Palavras difíceis
- registo — anotações oficiais de acontecimentos ou dadosregistos
- mortalidade — número de mortes numa população
- inteligência artificial — sistemas computacionais que aprendem e tomam decisões
- post-mortem — exame ou entrevista após a morte
- autópsia — exame médico do corpo para causa de morteautópsias
- transparência — clara informação sobre processos e decisões
- proteção de dados — medidas para guardar privacidade das informações pessoais
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Perguntas para discussão
- Que vantagens e limitações vê no uso de inteligência artificial para determinar causas de morte nas comunidades?
- Que medidas éticas e de proteção de dados seriam importantes ao recolher entrevistas post-mortem?
- De que forma os governos locais e os utilizadores finais deveriam participar num projeto como o CODA?
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