Dispositivo com IA ajuda diagnóstico de autismo no Missouri ^{CEFR B2}

Longas esperas por avaliações de autismo são um problema significativo nos Estados Unidos, sobretudo em áreas rurais. No Missouri, muitas famílias enfrentam deslocamentos médios de dezenas de milhas até centros especializados, o que aumenta tempo e custo e pode atrasar o início de terapias e serviços. Para avaliar uma solução, pesquisadores da University of Missouri School of Medicine, liderados por Kristin Sohl, trabalharam com a empresa Cognoa, Inc. para testar o CanvasDx, um dispositivo médico aprovado pela FDA que combina algoritmos de inteligência artificial com dados do paciente e que pode retornar resultados positivos, negativos ou “indeterminados” quando a informação não é clara.

O estudo envolveu a comunidade ECHO Autism, que treina clínicos de atenção primária no Missouri e em outras áreas, com o objetivo de apoiar profissionais locais em regiões sem serviços especializados e, assim, ampliar o acesso regional às avaliações. Na amostra de 80 crianças, o dispositivo forneceu resultados determinantes para 52% dos casos; os pesquisadores relataram ausência de falsos positivos e falsos negativos, e que o aparelho nunca contrariou o diagnóstico de um clínico.

Manter o atendimento local resultou em diagnósticos realizados 5–7 meses antes em comparação com encaminhamentos para especialistas e ajudou famílias a economizar combustível. Sohl destacou que ferramentas como o CanvasDx podem acelerar o diagnóstico quando usadas por clínicos com experiência em autismo, mas que é fundamental continuar a formação de profissionais em avaliação, diagnóstico e cuidado do autismo. A pesquisa foi publicada em JMIR Formative Research. Fonte: University of Missouri.