In kendo bepaalt menselijke beoordeling nog altijd de puntentoekenning. Scheidsrechters (shinpan) beoordelen of een slag voldoet aan ki-ken-tai no icchi (de eenheid van geest, zwaard en lichaam). Een geldige treffer vereist de juiste timing, een krachtige kiai, geschikt voetenwerk en volledige inzet van lichaam en geest. In het huidige sanshinsei-systeem krijgt een slag pas score als minstens twee scheidsrechters het ermee eens zijn.
Er zijn terugkerende klachten over inconsistentie en beïnvloeding. Op sociale media werd gesteld dat oudere scheidsrechters soms anderen beïnvloeden en dat uitspraken door status of schoolnaam gekleurd kunnen zijn. Kendo Mirai Kenkyujo wees op slowmotionherhalingen die laten zien dat sommige slagen de doelgebieden niet raakten, maar toch punten kregen, wat het vertrouwen van mogelijke fans kan schaden. Een beoefenaar, @kendo358, stelde dat delen van de kritiek voortkomen uit misverstand en riep op tot behoud van duidelijke basisvaardigheden zodat elke scheidsrechter een geldige treffer kan herkennen.
Historisch werd het drie-scheidsrechtersysteem in de vroege Showa-periode (1929) ingevoerd om vooringenomenheid te verminderen; een debat uit 1929 tussen Sasaburou Takano en Kengo Tominaga waarschuwde dat senioriteit eerlijke rechtspraak kan ondermijnen wanneer scheidsrechters niet als een verenigd lichaam handelen. De discussie over technologie blijft lopen: voorstanders pleiten voor videoherhaling en sensor-gebaseerde scoring zoals bij judo en taekwondo, terwijl tegenstanders vrezen dat dat de spirituele en educatieve doelen van kendo verzwakt. Sadayuki Mimori van de All Japan Kendo Federation benadrukte dat het doel van kendo geestelijke vorming en leren van nederlagen is, ook bij verkeerde oordelen. Binnen de gemeenschap is er brede vraag naar sterkere basisvaardigheden, duidelijkere beoordelingsnormen, publieke voorlichting en hervorming van het beoordelingssysteem om vertrouwen te vergroten en afhankelijkheid van senioriteit te verminderen voordat technologische veranderingen worden ingevoerd.
Moeilijke woorden
- scheidsrechter — iemand die beslissingen tijdens een wedstrijd neemtscheidsrechters
- ki-ken-tai no icchi — eenheid van geest, zwaard en lichaam
- kiai — luide kreet bij een correcte slag
- sanshinsei-systeem — beoordelingssysteem waarbij twee scheidsrechters moeten instemmen
- slowmotionherhalingen — herhalingen van wedstrijdbeelden in langzame beweging
- senioriteit — voorkeur of invloed van oudere leden
- geestelijke vorming — ontwikkeling van karakter en innerlijke waarden
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke voordelen en nadelen ziet u bij het gebruik van videoherhaling en sensoren in kendo?
- Welke maatregelen uit de tekst zouden volgens u het vertrouwen in het beoordelingssysteem vergroten?
- Waarom is volgens beoefenaars behoud van duidelijke basisvaardigheden belangrijk voor eerlijk oordeel?
Gerelateerde artikelen
Nieuw niet-invasief apparaat meet bloedviscositeit
Onderzoekers van de University of Missouri ontwikkelden een niet-invasieve techniek om bloedviscositeit direct te meten met ultrasone golven en software. De methode kan realtime metingen geven zonder bloedafname en is gepubliceerd in de Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control.
ETH Zurich ontwikkelt nano‑OLEDs van ongeveer 100 nanometer
Een team van ETH Zurich maakte extreem kleine OLED‑pixels, tot ongeveer 100 nanometer. Ze toonden een logo van 2.800 nano‑pixels en noemen toepassingen zoals brillenschermen, microscopen en sensoren; het werk staat in Nature Photonics.
Moderne rookovens verminderen visverliezen bij Lake Malawi
Onderzoekers ontwikkelden gesloten rookovens bij Lake Malawi om grote visverliezen na de vangst te verminderen. Het project begon in 2024 met SGCI-financiering, geeft trainingen en wil 500 verwerkers in Mangochi bereiken en ovengebruik vergroten.
AI helpt boeren met moessonvoorspellingen in India
Kunstmatige intelligentie gaf deze zomer 38 miljoen Indiase boeren een moessonvoorspelling met het model NeuralGCM. Het project groeit en onderzoekers willen dit werk uitbreiden naar tientallen andere landen en meteorologen trainen.