미국 국경에서의 인공지능과 인권 우려 ^{CEFR B2}

미국의 국경 단속과 이민 관리에는 다양한 인공지능 기반 도구들이 도입되어 있습니다. 자율 타워와 Anduril Towers, 소형 무인항공시스템(sUAS) 등 감시 기술은 사람들이 육로 국경에 도달하기 전에 이들을 추적합니다. 당국은 불법 월경 억제와 위험한 이민자 지원을 주장하지만, 기술 확산은 역사적 수준의 이민자 사망률과 함께 나타났고 이동민을 안보 위협으로 규정하는 경향을 강화했다고 보고서는 지적합니다.

입국·국내 단속에서도 AI가 영향을 미칩니다. CBP One 앱은 셀피로 신원을 확인하려 했는데 어두운 피부 톤의 얼굴을 백인보다 10배에서 100배 더 자주 인식하지 못했고, 언어 번역도 부족하다고 보고되었습니다. Automated Targeting System(ATS)은 데이터 기반으로 불법체류 가능성을 예측했고, 2020년 여행 제한 당시 나이지리아인들이 과도하게 고위험으로 표시되었습니다.

미국 내 기관들도 예측 도구를 씁니다. ICE는 B.I. Incorporated의 "Hurricane Score"와 56개국 사무소 데이터를 쓰는 RAVEn 플랫폼을 사용합니다. USCIS는 Asylum Text Analytics(ATA)와 Evidence Classifier로 신청서와 문서를 선별하는데, 비영어권 또는 특이한 기록을 가진 사람들에게 불리하게 작용할 수 있습니다. 보고서는 투명성 부족과 선택권 부재를 문제로 지적합니다.

BAJI와 UCI는 탈식민적 접근인 Cosmo uBuntu를 언급하며 아프리카와 디아스포라의 설계·운영 참여를 촉구합니다. 그들은 신속한 통지와 선택권, 인종차별적 AI 사용에 대한 연방 차원의 금지, 독립적 감독과 공개, 이해관계자 협의, 피해 구제, 그리고 DHS의 AI 개발을 위한 데이터 공유 금지를 약속하는 도시들의 결의를 권고합니다. 또한 시스템들이 차별에서 자유롭고 다양한 관점을 포함할 때까지 국경 어디에서도 AI를 사용해서는 안 된다고 주장합니다.