LingVo.club
Level
Sensor Rumah dan AI Pantau Perubahan Kesehatan pada Pasien ALS — Air quality monitor shows levels of pollutants.

Sensor Rumah dan AI Pantau Perubahan Kesehatan pada Pasien ALSCEFR A2

2 Des 2025

Diadaptasi dari Eric Stann-Missouri, Futurity CC BY 4.0

Foto oleh Tim Witzdam, Unsplash

Adaptasi artikel asli dengan bantuan AI, disederhanakan untuk pelajar bahasa.

Sebuah tim di University of Missouri sedang menguji sistem yang menggabungkan sensor rumah dan kecerdasan buatan untuk memantau pasien ALS. ALS adalah penyakit yang merusak sel saraf dan menyebabkan kelemahan serta masalah berbicara, menelan, dan bernapas. Karena perkembangan penyakit berbeda tiap orang, dokter sering kekurangan informasi antara kunjungan.

Sensor awalnya dikembangkan oleh Marjorie Skubic dan Marilyn Rantz untuk memantau orang tua di rumah. Bill Janes menyesuaikan sensor itu untuk pasien ALS. Sinyal sensor dikirim nirkabel lewat dua kotak kecil ke sistem universitas. Para peneliti memakai pembelajaran mesin untuk memperkirakan skor pada ALSFRS-R. Tujuan utama adalah mendeteksi perubahan awal agar bisa mencegah jatuh atau rawat inap.

Kata-kata sulit

  • sensoralat yang mengukur atau mendeteksi sesuatu di rumah
    Sinyal sensor
  • kecerdasan buatankomputer atau program yang meniru kemampuan manusia
  • pembelajaran mesincara membuat komputer belajar dari data
  • pasienorang yang menerima perawatan medis
  • sel sarafsel di tubuh yang mengirim sinyal
  • kelemahankurangnya kekuatan atau kemampuan tubuh
  • rawat inapperawatan di rumah sakit dengan menginap

Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.

Pertanyaan diskusi

  • Menurutmu, bagaimana sensor di rumah bisa membantu pasien yang sakit?
  • Apa informasi penting yang sebaiknya dokter ketahui antara kunjungan?

Artikel terkait

Kecerdasan Buatan di Pengadilan India
5 Des 2025

Kecerdasan Buatan di Pengadilan India

Pengadilan India mulai memakai AI untuk transkripsi, terjemahan, dan penelitian sebagai bagian proyek e-Courts Phase III. Alat seperti SUPACE dan Adalat.AI membantu kerja hakim, namun ada kekhawatiran tentang bias dan privasi.