Studi ini dikembangkan dari riset Patricia DeLucia, profesor psikologi di Rice University, dan melibatkan tim multidisipliner dari Amerika Serikat dan Eropa. Para peneliti menguji orang dewasa dengan degenerasi makula terkait usia (AMD) dan membandingkannya dengan orang dewasa berpenglihatan normal. Mereka memakai sistem realitas virtual yang menggabungkan simulasi visual dan suara mobil realistis; sistem itu didasarkan pada pengaturan oleh Daniel Oberfeld di Johannes Gutenberg University Mainz.
Dalam percobaan, peserta mengalami kendaraan yang mendekat melalui penglihatan, pendengaran, atau keduanya, lalu menekan tombol saat mereka menilai kendaraan akan mencapai lokasi mereka. Peneliti menguji dua gagasan: apakah kelompok AMD bergeser ke isyarat auditori dan apakah kombinasi penglihatan-pendengaran meningkatkan penilaian.
Hasil menunjukkan kelompok AMD yang terkena di kedua mata tampil sangat mirip dengan kelompok berpenglihatan normal. Meskipun penglihatan tengah terganggu, peserta AMD tetap memakai informasi visual dan mengombinasikan penglihatan dan suara bila tersedia. Ketika hanya penglihatan atau suara tersedia, kedua kelompok menunjukkan bias yang sama: kendaraan keras dan kendaraan besar dinilai akan tiba lebih cepat. Perilaku singkat kognitif ini sedikit lebih sering pada kelompok AMD, tetapi efeknya kecil. Berlawanan dengan dugaan, kombinasi kedua isyarat tidak meningkatkan akurasi.
Peneliti menekankan bahwa ukuran klinis seperti ketajaman penglihatan tidak selalu memprediksi kinerja di dunia nyata. Mereka juga mencatat keterbatasan: skenario VR sederhana dengan satu kendaraan di jalan satu lajur, sehingga hasil tidak boleh digeneralisasi ke lalu lintas yang lebih kompleks.
Kata-kata sulit
- degenerasi — penurunan fungsi jaringan organ atau sel mata
- multidisipliner — melibatkan beberapa bidang ilmu berbeda bekerja bersama
- realitas virtual — lingkungan buatan yang tampil secara visual dan suara
- isyarat auditori — informasi yang diterima melalui pendengaran
- mengombinasikan — menggabungkan dua sumber informasi menjadi satu
- akurasi — seberapa dekat hasil dengan kondisi sebenarnya
- keterbatasan — batasan atau kekurangan dalam sebuah studi atau alat
- memprediksi — mengira atau menilai sesuatu akan terjadi nanti
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurut Anda hasil dari skenario VR sederhana ini cukup mewakili situasi lalu lintas nyata? Jelaskan jawaban singkat Anda.
- Bagaimana penggunaan realitas virtual membantu peneliti memahami perilaku penglihatan dan pendengaran? Beri satu atau dua alasan.
- Apa kekhawatiran yang mungkin timbul jika hasil penelitian ini langsung digeneralisasi ke lalu lintas yang lebih kompleks?
Artikel terkait
Dua Sistem Terinspirasi Alam untuk Menjaga Panel Surya dari Debu
Peneliti Mesir mengembangkan dua sistem terinspirasi alam untuk membersihkan debu gurun dari panel surya. Satu sistem pakai getaran listrik dan lapisan nano, dan satu lagi digerakkan angin; uji lapang menunjukkan pengurangan kehilangan output.
Diagnostik AI Dapat Mengurangi Krisis Kesehatan di Sudan yang Dilanda Perang
Otoritas kesehatan Sudan menggunakan AI untuk memperbaiki sistem kesehatan setelah konflik yang berkepanjangan.
AI Membimbing Mahasiswa Bedah Saat Latihan Menjahit Luka
Para peneliti di Johns Hopkins mengembangkan AI yang menilai dan memberi umpan balik personal pada mahasiswa kedokteran saat berlatih menjahit luka. Studi acak dengan 12 mahasiswa menunjukkan manfaat terbesar bagi yang sudah punya dasar bedah.
Racun Kalajengki Hitam India dan Antidotnya
Penelitian di India berfokus pada pengembangan antidot terhadap racun kalajengki hitam India. Penemuan ini dapat membantu pengobatan sengatan kalajengki secara lebih efektif.
Mini-Neptunus: Lava atau Permukaan Padat?
Studi pimpinan Profesor Eliza Kempton meninjau ulang permukaan mini-Neptunus. Data James Webb pada GJ 1214 b menunjukkan atmosfer lebih berat yang bisa memberi tekanan besar dan memadatkan batu cair menjadi permukaan padat.
AI dan Foto Warga Temukan Nyamuk Anopheles stephensi di Madagaskar
Peneliti menggunakan kecerdasan buatan dan foto dari warga untuk mengidentifikasi apa yang mereka anggap sebagai deteksi pertama Anopheles stephensi di Madagaskar. Foto close-up diambil pada 2020 dan ditemukan kembali dua tahun kemudian.