Cause of Death Determination Ascertainment (CODA) adalah proyek tiga tahun yang didanai oleh Gates Foundation dan dipimpin oleh Vital Strategies bersama konsorsium mitra. Proyek ini mencoba mengisi kekurangan data penyebab kematian di negara berpenghasilan rendah dengan alat Kecerdasan Buatan yang dilatih pada data historis dan kumpulan data tervalidasi.
Sistem CODA dapat dipakai di komunitas maupun fasilitas kesehatan. Di komunitas, petugas melakukan wawancara pasca-mati dengan keluarga; informasi ini digabungkan dengan usia, jenis kelamin, dan penyakit lokal seperti malaria. Di fasilitas, dokter memasukkan riwayat pasien, pengamatan, dan hasil tes. Sistem bekerja offline lalu mengunggah data ketika tersedia jaringan, serta mengelola wawancara secara real time dan menyesuaikan pertanyaan saat informasi baru muncul.
- Northeastern University
- University of Washington
- IS Global
- RTI International dan CHAMPS Project Office
Dua mitra universitas menggunakan kumpulan data kematian yang tervalidasi melalui investigasi pasca-mati untuk melatih dan menguji model. Proyek juga membentuk komite penasihat ilmiah untuk menangani isu etika, hukum, dan budaya. Mary-Ann Etiebet menekankan bahwa data penyebab kematian yang akurat penting untuk kebijakan, dan Laura Ferguson menyoroti kebutuhan transparansi, perlindungan data, keterlibatan pemerintah, dan kerja sama dengan pengguna akhir. Uji coba terbatas direncanakan dimulai pada bulan September di Afrika Selatan dan Bangladesh.
Kata-kata sulit
- kekurangan — kondisi jumlah atau ketersediaan yang tidak cukup
- tervalidasi — sudah diperiksa dan dinyatakan benar
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang meniru kemampuan manusia
- wawancara pasca-mati — wawancara dengan keluarga setelah seseorang meninggal
- unggah — memindahkan data dari perangkat ke internetmengunggah
- transparansi — keterbukaan informasi dan proses yang jelas
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Mengapa data penyebab kematian yang akurat penting untuk kebijakan, sebagaimana disebutkan dalam teks? Jelaskan dengan contoh sederhana.
- Apa keuntungan dan tantangan menggunakan sistem yang bekerja offline lalu mengunggah data ketika jaringan tersedia?
- Bagaimana keterlibatan pemerintah dan pengguna akhir bisa mempengaruhi keberhasilan proyek seperti CODA? Berikan alasan.
Artikel terkait
Ringkasan Audio AI untuk Makalah Mars: Menarik tapi Rentan Salah
NotebookLM Google mengubah makalah penelitian tentang vulkanisme Mars menjadi ringkasan audio bergaya podcast yang mudah diikuti. Peneliti menemukan hasil yang menarik namun berisi kesalahan, sehingga pembacaan sumber asli tetap diperlukan.
Vaksin Shingles Terkait Risiko Demensia Lebih Rendah
Studi menemukan orang dewasa lanjut usia yang menerima vaksin shingles (RZV/Shingrix) memiliki kemungkinan lebih rendah didiagnosis demensia dalam empat tahun. Peneliti menganalisis data Medicare dan catatan kesehatan elektronik dari 2017 sampai 2022.