Cause of Death Determination Ascertainment (CODA) adalah proyek tiga tahun yang didanai oleh Gates Foundation dan dipimpin oleh Vital Strategies bersama konsorsium mitra. Proyek ini mencoba mengisi kekurangan data penyebab kematian di negara berpenghasilan rendah dengan alat Kecerdasan Buatan yang dilatih pada data historis dan kumpulan data tervalidasi.
Sistem CODA dapat dipakai di komunitas maupun fasilitas kesehatan. Di komunitas, petugas melakukan wawancara pasca-mati dengan keluarga; informasi ini digabungkan dengan usia, jenis kelamin, dan penyakit lokal seperti malaria. Di fasilitas, dokter memasukkan riwayat pasien, pengamatan, dan hasil tes. Sistem bekerja offline lalu mengunggah data ketika tersedia jaringan, serta mengelola wawancara secara real time dan menyesuaikan pertanyaan saat informasi baru muncul.
- Northeastern University
- University of Washington
- IS Global
- RTI International dan CHAMPS Project Office
Dua mitra universitas menggunakan kumpulan data kematian yang tervalidasi melalui investigasi pasca-mati untuk melatih dan menguji model. Proyek juga membentuk komite penasihat ilmiah untuk menangani isu etika, hukum, dan budaya. Mary-Ann Etiebet menekankan bahwa data penyebab kematian yang akurat penting untuk kebijakan, dan Laura Ferguson menyoroti kebutuhan transparansi, perlindungan data, keterlibatan pemerintah, dan kerja sama dengan pengguna akhir. Uji coba terbatas direncanakan dimulai pada bulan September di Afrika Selatan dan Bangladesh.
Kata-kata sulit
- kekurangan — kondisi jumlah atau ketersediaan yang tidak cukup
- tervalidasi — sudah diperiksa dan dinyatakan benar
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang meniru kemampuan manusia
- wawancara pasca-mati — wawancara dengan keluarga setelah seseorang meninggal
- unggah — memindahkan data dari perangkat ke internetmengunggah
- transparansi — keterbukaan informasi dan proses yang jelas
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Mengapa data penyebab kematian yang akurat penting untuk kebijakan, sebagaimana disebutkan dalam teks? Jelaskan dengan contoh sederhana.
- Apa keuntungan dan tantangan menggunakan sistem yang bekerja offline lalu mengunggah data ketika jaringan tersedia?
- Bagaimana keterlibatan pemerintah dan pengguna akhir bisa mempengaruhi keberhasilan proyek seperti CODA? Berikan alasan.
Artikel terkait
Kondisi Kesehatan Mental Tingkatkan Risiko Cedera
Studi besar menemukan orang dengan kondisi kesehatan mental lebih sering mengalami cedera fisik, termasuk melukai diri sendiri, penyerangan, serta kecelakaan dan jatuh. Penelitian menyoroti perlunya pencegahan cedera dalam layanan kesehatan mental.
RNA kecil kendalikan kolesterol dan penyakit jantung
Peneliti menemukan molekul RNA kecil bernama tsRNA-Glu-CTC yang mengatur produksi kolesterol melalui SREBP2. Pada tikus, menurunkan molekul ini mengurangi kolesterol dan aterosklerosis; temuan serupa juga terlihat pada sampel darah manusia.
Rambut sebagai catatan paparan bahan kimia
Penelitian dari University of Texas at Austin menunjukkan rambut dapat merekam paparan bahan kimia selama hari, minggu, dan bulan. Metode pemanasan helai rambut dan spektrometer massa membantu merekonstruksi garis waktu paparan yang darah atau urin tidak tangkap.
Tidur Anak dan Risiko Bunuh Diri pada Keluarga Berpenghasilan Rendah
Penelitian menunjukkan memperbaiki kualitas tidur dapat mengurangi risiko pikiran dan percobaan bunuh diri pada anak, terutama di keluarga berpenghasilan rendah. Konektivitas jaringan otak tertentu tampak memberi perlindungan terhadap efek tidur yang buruk.