Cause of Death Determination Ascertainment (CODA) adalah proyek tiga tahun yang didanai oleh Gates Foundation dan dipimpin oleh Vital Strategies bersama konsorsium mitra. Proyek ini mencoba mengisi kekurangan data penyebab kematian di negara berpenghasilan rendah dengan alat Kecerdasan Buatan yang dilatih pada data historis dan kumpulan data tervalidasi.
Sistem CODA dapat dipakai di komunitas maupun fasilitas kesehatan. Di komunitas, petugas melakukan wawancara pasca-mati dengan keluarga; informasi ini digabungkan dengan usia, jenis kelamin, dan penyakit lokal seperti malaria. Di fasilitas, dokter memasukkan riwayat pasien, pengamatan, dan hasil tes. Sistem bekerja offline lalu mengunggah data ketika tersedia jaringan, serta mengelola wawancara secara real time dan menyesuaikan pertanyaan saat informasi baru muncul.
- Northeastern University
- University of Washington
- IS Global
- RTI International dan CHAMPS Project Office
Dua mitra universitas menggunakan kumpulan data kematian yang tervalidasi melalui investigasi pasca-mati untuk melatih dan menguji model. Proyek juga membentuk komite penasihat ilmiah untuk menangani isu etika, hukum, dan budaya. Mary-Ann Etiebet menekankan bahwa data penyebab kematian yang akurat penting untuk kebijakan, dan Laura Ferguson menyoroti kebutuhan transparansi, perlindungan data, keterlibatan pemerintah, dan kerja sama dengan pengguna akhir. Uji coba terbatas direncanakan dimulai pada bulan September di Afrika Selatan dan Bangladesh.
Kata-kata sulit
- kekurangan — kondisi jumlah atau ketersediaan yang tidak cukup
- tervalidasi — sudah diperiksa dan dinyatakan benar
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang meniru kemampuan manusia
- wawancara pasca-mati — wawancara dengan keluarga setelah seseorang meninggal
- unggah — memindahkan data dari perangkat ke internetmengunggah
- transparansi — keterbukaan informasi dan proses yang jelas
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Mengapa data penyebab kematian yang akurat penting untuk kebijakan, sebagaimana disebutkan dalam teks? Jelaskan dengan contoh sederhana.
- Apa keuntungan dan tantangan menggunakan sistem yang bekerja offline lalu mengunggah data ketika jaringan tersedia?
- Bagaimana keterlibatan pemerintah dan pengguna akhir bisa mempengaruhi keberhasilan proyek seperti CODA? Berikan alasan.
Artikel terkait
Pakaian Pintar dengan MXenes untuk Pantau dan Lindungi Kesehatan
Penelitian menelaah penggunaan MXenes — bahan tipis berbasis logam — pada tekstil pintar untuk memantau tanda vital, melawan bakteri, dan menyimpan energi matahari. Ulasan menyorot potensi aplikasi dan batasan produksinya.
Dubioza Kolektiv: 'Yebiga', Kritik pada Kecerdasan Buatan
Grup Bosnia Dubioza Kolektiv merilis lagu berjudul "Yebiga" yang mengkritik ketergantungan pada kecerdasan buatan dan algoritme. Video satir menampilkan citra elit teknologi dan perangkat fiksi HEPEK, serta menerima banyak tayangan di YouTube.
Investasi Pusat Data di Amerika Latin dan Isu Lingkungan
Laporan menunjukkan investasi pusat data di Amerika Latin meningkat, dengan banyak pertemuan antara perusahaan teknologi dan pejabat. Proyek besar di Brazil menarik perhatian karena kebutuhan energi, dampak lingkungan, dan protes masyarakat.