Kial homoj dividas malverajn novaĵojn ^{CEFR B1}

La studo, kunverkita de Aaron French, Amrita George, Joshua Madden kaj Veda C. Storey, aperas en Information Systems Frontiers. Esploristoj de Georgia State’s Robinson College of Business, Kennesaw State University kaj la University of Tennessee evoluigis modelon por montri kiel emociaj signaloj influas konsumadon kaj dissendadon de novaĵoj.

La Modelon Content Dimensions–Overton Window–Perceived Utility (COP) pripensas tri ĉefajn dimensiojn: vereco, emocia allogo kaj rilateco. Ĝi ankaŭ uzas la Overton-fenestron por klarigi kiel ideoj fariĝas publike akceptataj. Por testi la modelon, la teamo analizis pli ol 10,000 tweetojn pri COVID-19. Ili mezuris ŝatojn kaj identigis kiuj tweetoj estis "ratioed" (ricevis pli da negativaj komentoj ol ŝatoj). Krome ili faris emocian kaj senteman analizon por taksi tonon, fidon kaj rilatecon.

Rezultoj montras ke homoj forte reagas al emocia tono, precipe negativaj emocioj kiel timo, kolero kaj deguto. Eĉ kiam enhavo estis malpli vera, se ĝi sentis sin emocie kontentiga kaj rilata, ĝi pli ofte estis ŝatita kaj dividata; tio estis pli forta por falsaj novaĵoj ol por tabloidaj rakontoj. La aŭtoroj proponas ke platformoj kombinu datumojn pri ŝatoj kaj respondoj kun emocia analizo, kaj ke amaskomunikila kompetenteco en lernejoj helpus redukti emocie motivitan malinformadon.