- Paroli en brua loko estas malmola.
- Esploristoj nomas ĝin "cocktail party problem".
- Homoj kun aŭdpèrdo havas malfacilaĵojn.
- Teamoj disvolvis inteligentajn ĉapojn.
- La ĉapoj provas izoli voĉojn.
- Ili uzas artefaritan inteligentecon por helpi.
- La sistemo detektas konversacian ritmon.
- Ĝi reproduktas purigitan aŭdion al uzanto.
- La kodo estas malfermfonteca por elŝuti.
Malfacilaj vortoj
- esploristo — persono, kiu faras sciencan laboronEsploristoj
- aŭdperdo — perdo de la kapablo aŭdiaŭdpèrdo
- ĉapo — vestaĵo por sur la kapoĉapojn, ĉapoj
- izoli — separi sonon de aliaj sonoj
- artefarita inteligenteco — komputila programo kiu lernas kaj helpasartefaritan inteligentecon
- detekti — trovi aŭ rimarki ion en la sonodetektas
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Rilataj artikoloj
AI-iloj por detekti tuberkulozon prezentitaj en Kopenhago
Dum la Union World Conference on Lung Health (18–21 novembro) esploristoj montris kvar AI-ilojn por detekti kaj monitori tuberkulozon. La Monda Organizo pri Sano taksas TB ankoraŭ la plej mortiga infekta malsano kun ĉ. 1.25 milionoj da mortoj en 2024.
Artefarita inteligenteco plibonigas bionikan manon
Esploristoj uzis sensilojn kaj artefaritan inteligentecon en TASKA-protezo por igi ĝin konduti pli kiel natura mano. Testoj montris pli precizan tenon, malpli mensan penadon kaj sukceson en ĉiutagaj fajromotoraj taskoj.
Ilo kiu malpliigas partizan malamon en X-feedo
Esploristoj disvolvis retan etendon por X-feedo, kiu reordigas politikajn afiŝojn por malpliigi partizan malamon sen forigi ilin. Eksperimento kun volontuloj montris mezureblan plibonigon en sintenoj.
Ugando devas solvi ĝenderajn kaj financajn malfacilaĵojn en scienco
Raporto montras ke Ugando bezonas pli da genra inkludejo kaj financado en scienco por pliigi ekonomian evoluon.
AI lernas kulturajn valorojn observante homojn
Esploro de University of Washington montras ke AI povas lerni kultur-specifajn valorojn observante homan konduton. En ludeksperimento la AI-agentoj lernis la helpemajn tendencojn de diversaj grupoj.
Kiel mikroskopaj trajtoj konstruas grandajn cerbajn retojn
Studo en Nature Communications montras kiel ĉelaj kaj molekulaj trajtoj subtenas grand-skalaajn cerbajn retojn. La teamo kombinis fMRI-skanojn, genetikajn datumojn kaj molekulan bildigon por konekti mikro- kaj makro-nivelon.